电脑与电信

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尹小俊

电脑与电信. 2025, 1(3): 1-6.

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为解决信号弱覆盖区、无人区等场景下,地面应急通信保障车观测受限与无人机续航不足对应急搜救效率的制约问题,提出基于LoRa无线传感网的边缘无人机搜救策略,设计热成像感知采集节点,挂载至边缘无人机,与网关无人机组建LoRa星型通信网络;设计一种自适应动态时间窗口的节点分配算法,根据搜救区域有效地分配边缘无人机数量,实现感知数据的高效传输。研究结果表明,本方法能实时获取远程搜救区生命环境信息,网内报文获取能力对比提升1.14%,可为现场搜救决策提供高效的信息支撑。

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基于“5G+教育”的双域DNN专网规划方案研究

李佳, 肖大薇, 刘亚楠

电脑与电信. 2025, 1(3): 7-13.

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针对大连理工大学城市学院的5G应用需求,设计了一种基于“5G+教育”的双域DNN专网规划方案。用户可以通过线上/线下渠道自主申请5G专网服务,实现无缝访问校园内外资源,显著提升用户体验。通过校园—5G RADIUS与运营商—5G RADIUS的双重鉴权和信息同步机制,实现了对5G专网用户的实时化、自动化、精细化管理,确保了用户能够安全、可信、可溯源且分级分权访问资源。5G RADIUS与校园统一身份管理平台的对接,实现了用户账户全生命周期管理,极大提高了网络管理的效率和透明度。该方案通过融合校园网认证与5G网络,致力于打造城院5G校园专网,实现了校园用户随时随地安全访问内网,为其他高校在5G专网建设方面提供了理论参考和实践指导。

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基于注意力机制改进YOLOv8的脑肿瘤检测算法

张娜, 朱航彬, 艾佳林, 张艳

电脑与电信. 2025, 1(3): 14-17.

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凭借速度和精度之间的良好平衡,YOLO（You Only Look Once）框架已成为目标检测最有效的算法之一。在医学脑肿瘤检测领域,基于YOLOv8算法提出了一种改进后的创新算法YOLOv8-BBS。它将双层路由注意力机制（BRA,Bi-Level Routing Attention）与双模态注意力机制（BiFormer）两种注意力机制,构建成双层特征融合框架,巧妙融合在YOLOv8的骨干网络中,实现全面捕捉图像细节与全局特征;为了解决数据集类别不平衡及样本识别难的问题,本算法引入了滑动损失函数SlideLoss,实现类别权重的动态调整,增强数据分类的准确性与鲁棒性。在脑肿瘤MRI数据集上的实验结果表明,本文提出的模型在速度和准确性方面优于YOLOv5、YOLOv8、YOLOv9和YOLOv10,YOLOv8-BBS的F1分数相较于YOLOv8提高了1%,准确率达到了81.8%,召回率为72.7%,证实了该模型在脑肿瘤检测中的有效性,为后续的医学成像和临床疾病诊断中的物体检测应用提供了新的思路。

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基于卡尔曼滤波和UD分解的姿态测量算法设计

杨雁宇, 任建军, 孙国先

电脑与电信. 2025, 1(3): 18-21.

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针对传统组合导航仿真算法在MEMS惯性器件和工业级处理器搭建的硬件平台上实现时,面临处理器算力不够和有效位数少进而导致的解算实时性及精度较差的问题,通过量化MEMS惯性器件的噪声与误差项的量级,简化卡尔曼滤波误差方程,并采取UD分解算法,优化后的算法运算速度提升了17%,充分证明优化算法的有效性,并最终实现由MEMS器件组成的低成本姿态测量系统,经过跑车试验验证,航向角精度达到0.5°,水平姿态角精度达到0.2°,解决了导航数据输出实时性和解算精度较差的问题。

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藏语安多方言塞音舌形的定量超声研究

龙代吉草, 更太加, 完玛吉, 魏建国

电脑与电信. 2025, 1(3): 22-27.

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探讨藏语安多方言中塞音的舌形变化特征,通过超声成像技术对5名发音人的舌形数据进行定量分析。研究采用舌背偏移指数（DEI）和舌位收缩指数（TCPI）两个指标,分析了软腭塞音、齿龈塞音和双唇塞音在不同元音环境下的舌形变化。结果表明,DEI能有效区分塞音,其中软腭塞音的DEI值较高,且在不同元音环境下无显著差异。而齿龈塞音和双唇塞音的DEI值受后接元音影响,非低元音的DEI值普遍高于低元音。TCPI值在后接元音/e/时较高,表明舌头前部有更大的偏移。本研究验证了DEI和TCPI作为测量舌形和运动的有效性,为语音学研究提供了可靠手段。此外,超声成像技术的应用为言语病理学领域提供了参考,有助于少数民族语言保护、教学及言语障碍干预的理论支持。

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基于改进SSD的航拍作物病虫害识别技术研究

郝艳艳

电脑与电信. 2025, 1(3): 28-31.

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分析基于航拍图像的病虫害识别场景,发现该场景对网络中浅层特征图中小目标的信息提取要求较高。为解决这个问题,对SSD网络进行了改进,优化了目标检测层,提出一种双主干网络的策略DB-SSD（Dual Backbone SSD）,即在保持原本的VGG16网络不变的基础上,额外增加一条更能表示浅层细节信息的ResNet50作为次主干网络,来丰富特征图的表达。实验表明,在识别基于航拍图像的病虫害方面,所提检测算法具有明显的优势。

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基于Faster-RCNN的遥感影像滑坡识别

王跃宝, 郭晓彤, 鲁王泽

电脑与电信. 2025, 1(3): 32-35.

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滑坡是我国频发的一种自然灾害,往往具有极大的损毁性与危害性,给人们的生命财产安全和生态环境造成严重威胁。滑坡识别对灾后救援及灾后评估有重要意义。针对传统的滑坡识别方法存在识别效率低、主观性强等问题,提出了一种改进的Faster-RCNN滑坡识别方法。该方法在Faster-RCNN模型的基础上,用特征提取能力更为出色的ResNet-50替换了原有的主干网络VGG-16,并引入了感兴趣区域对齐（ROI Align）策略,以提高模型的候选框定位精度,从而进一步提升模型的整体检测效果。实验结果表明,改进后的Faster-RCNN模型在准确率和召回率方面均有所提高,能够快速且准确地检测复杂背景下的滑坡,具有较高的应用价值。

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电动汽车充电对电网的影响及互动机制优化研究

杨光

电脑与电信. 2025, 1(3): 36-40.

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随着电动汽车的快速普及,其大规模充电行为对电网运行带来了显著影响。基于多用户场景,研究了电动汽车充电负荷的时空分布特性及其对电网的影响,并提出了一种优化互动机制。首先,基于用户行为模拟,分析了住宅区、商业区和公共场所用户的充电负荷特性;其次,构建了分布式负荷优化模型,并采用动态电价和分时调节策略优化电网负荷分布。仿真结果表明,互动机制能够有效降低峰值负荷,提高谷值负荷,显著改善电网运行的安全性和经济性。本研究为电动汽车与电网的高效互动提供了理论支持。

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基于深度学习的无人机探测系统搭建与优化

谢宁宇

电脑与电信. 2025, 1(3): 41-46.

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为了解决传统雷达在低空小型无人机探测中探测精度受限等不足,提出一种基于深度学习的低空小型无人机探测系统。系统采用三层架构设计：感知层利用摄像头采集实时图像数据;硬件层基于边缘计算技术,使用Jetson Nano作为硬件平台,结合决策层中的目标检测算法,实现了高效且精准的预警功能。在算法选择上,通过实验对比分析了主流目标检测算法,选择最优算法YOLOv8,并对其进行优化。实验结果表明,优化后的算法各项指标均有显著提升,验证了该方案的有效性。

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专利情报公共可视服务平台研究

许杰, 杨凯

电脑与电信. 2025, 1(3): 47-52.

摘要 ( )

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现有的专利情报可视化平台无法满足多研究人员或研究小组之间的信息交流需求。梳理了Django错综复杂的业务逻辑,设计了持久化功能、构建了导航子应用、模板子应用和同步器包,打通了Excel-ECharts绘图通道,从而构建了专利情报公共可视服务平台。该平台对于Web开发人员而言,项目管理难度小、调试效率高,对于专利情报研究人员而言,使用成本小、学习门槛低,为研究人员之间的信息共享创造了良好的交流条件。

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基于GenAI的微课设计与制作

胡子航, 许新华, 梁赫西, 吴月, 陈思甜

电脑与电信. 2025, 1(3): 53-56.

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在数字化时代背景下,微课作为一种在线教学资源,凭借其灵活性和高效性,满足了快节奏社会中学习者对知识碎片化的需求;然而,传统微课设计与制作流程复杂且耗时,难以适应快速发展的教育需求。聚焦GenAI技术,提出了一种基于“人机协作”的微课设计与制作模式,从文本生成、素材创作、虚拟数字人应用及音视频合成等核心技术入手,结合实践案例探讨其在微课制作中的创新应用。研究表明,GenAI技术能提升微课制作的效率,丰富微课内容,但同时面临技术门槛以及教学互动的局限性等问题。

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基于微服务架构的软件兼容性测试能力验证研究

龙梁华, 余达明

电脑与电信. 2025, 1(3): 57-61.

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在软件行业蓬勃发展的当下,微服务架构广泛应用于软件开发,其兼容性测试能力验证至关重要。聚焦微服务架构下软件兼容性测试能力验证,剖析其要点与挑战。以 SSC-PT23001“软件兼容性测试”能力验证为例,详述实践过程,涵盖测试准备、实施及结果处理环节。总结经验教训,提出提升兼容性测试能力的策略,旨在为相关研究和实践提供理论与实践参考,助力软件质量保障和产业发展。

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基于Coze智能体平台的跨层次课程教学设计框架——以编程实践为例

吴亦舜

电脑与电信. 2025, 1(3): 62-66.

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聚焦人工智能大模型及智能体（AI Agent）在高等院校课程教学中的应用,鉴于AI大模型和智能体代理强大的数据处理与深度学习能力,探讨其融入编程课程教学对学生自主学习和学习效率的提升作用。提出一套结合AI大模型LLM的辅助教学设计框架,并通过字节跳动智能体工具Coze对该教学模式进行实现。结果显示,该模式能显著增强学生自主学习意愿,满足个性化深入学习诉求,为高职跨层次教改提供重要参考。

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基于生成式AI的软件测试教学模式研究

王华, 吴敏敏

电脑与电信. 2025, 1(3): 67-71.

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随着软件测试复杂度不断提升,传统教学模式在培养自动化测试人才方面面临严峻挑战。研究提出一种融合生成式AI与自动化测试的创新教学模式,将AI技术深度融入测试场景设计、代码生成和结果评估全过程。实践表明,该模式不仅有效降低了学生的学习门槛,还显著提升了测试用例的覆盖率和代码质量。本研究为软件测试课程改革提供了新思路,对培养适应智能化发展需求的测试人才具有重要参考价值。

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人工智能时代高校网络安全教育论析

陈荣丽, 杨雄, 涂娟

电脑与电信. 2025, 1(3): 72-77.

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随着人工智能技术的飞速发展,信息技术已渗透到大学生的日常学习、生活及交友等各个方面。人工智能带来的便利与创新为高等教育提供了新机遇的同时,也暴露出网络安全方面的严峻挑战。高校作为人才培养的核心阵地,如何应对人工智能时代下愈加复杂的网络安全问题,开展具有前瞻性的网络安全教育,成为亟待解决的重要课题。在探讨人工智能技术引发的高校网络新型安全问题的基础上,进一步分析了高校网络安全教育现状与不足,并提出解决路径和教育策略,以期为高校在人工智能背景下构建更为完善的网络安全教育体系提供参考。

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Linux系统课程思政资源库的构建与教学实践

郑莉莉

电脑与电信. 2025, 1(3): 78-82.

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聚焦高职院校物联网应用技术专业的 Linux 系统课程思政教学,构建思政资源库并探索创新教学方法与实践路径。将专业知识与思政元素深度融合,通过多元化教学策略实现知识传授与价值引领有机统一。研究表明,课程改革后学生专业技能大幅提升,思政素养明显增强,团队协作和创新思维等综合能力也得到长足发展。本研究为培养德才兼备的物联网技术人才提供了有益参考,有力推动了课程思政在专业课程中的有效实施。

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基于知识图谱“人基料法环评”六位一体的教育数字化路径建设研究与实践

颜慧

电脑与电信. 2025, 1(3): 83-88.

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随着新一代信息技术与教育教学的日益融合,教育教学面临数字化转型的要求。知识图谱作为一种现代数字信息技术,是教育数字化建设的关键技术,在教育教学中发挥着重要的作用。提出了基于知识图谱“人基料法环评”六位一体的教育数字化路径,从转变师生角色、完善数字化基础设施、丰富教学资源、创新教学方法和手段、优化教学环境以及构建多元化教学评价体系等方面提出了相应的实施策略,以具体课程为例说明了实施措施和效果,为推动教育数字化提供了参考和借鉴。

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面向安全思维的思政元素融入C语言程序设计课程教学探索

沈焱萍

电脑与电信. 2025, 1(3): 89-93.

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针对如何在程序设计课程教学中融入思想政治教育的问题,构建面向“安全思维”的C语言程序设计课程思政教学路线。通过对编码安全隐患的剖析与安全编码实践,结合法治观念、社会责任感等思政元素的深入挖掘,构建了一个理论与实践相结合的教学框架。本研究通过翻转课堂、项目驱动学习等创新模式,旨在提升学生安全意识与职业道德,实现技术技能与思政素养的双重培养。实施结果显示,学生不仅掌握了安全编程技巧,还在法治意识、团队协作与社会责任等方面有了显著提升,展现了该教学模式的有效性与前瞻性。

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2025年, 第1卷, 第3期　
刊出日期：2025-03-10

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