2025年, 第1卷, 第7期　
刊出日期：2025-07-10

  

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图像处理
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  基于注意力机制的混合CNN-Transformer单幅图像去雨网络

  杨瑞, 任嘉璇, 史昕冉, 柴国强

  电脑与电信. 2025, 1(7): 1-4.

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  降雨会导致获取的图像出现细节丢失、纹理模糊等问题,严重影响后续计算机视觉任务的分析和研究。为去除图像中的雨条纹,获得干净的背景图像,提出一种基于注意力机制的混合CNN-Transformer单幅图像去雨网络。首先利用Resnet18的前5层进行浅层特征提取,然后利用高低频雨条纹检测模块,分别采用拉普拉斯算子和全局处理器得到高频雨条纹注意力图和低频背景注意力图,生成雨条纹注意力图,促使后续网络对雨条纹重点关注。在传统Transformer结构中加入通道和空间双重注意力,形成改进的混合CNN-Transformer模块以充分提取图像特征,最后通过像素上采样实现特征重构,得到去雨图像。与其他主流去雨方法在公用数据集上的比较结果表明,所提出的网络取得了更好的量化指标与视觉效果,证实本文方法的有效性。
智能识别
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  融合CAM++与轻量化Transformer的声纹识别方法

  赵洪祥, 杨乘

  电脑与电信. 2025, 1(7): 5-9.

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  目前,传统声纹识别方法多依赖卷积神经网络（CNN）提取语音的局部时频特征,难以有效建模长时序依赖和全频域信息,限制了复杂语音条件下的判别性能。为此,提出一种基于上下文感知掩码网络（Context-Aware Masking Network, CAM++）与轻量化Transformer编码块（Lightweight Transformer Encoder Block, LTEB）相结合的声纹识别方法。该方法在CAM++网络的FCM与D-TDNN模块之间引入LTEB模块,LTEB利用Nyström近似注意力机制建模长达10秒的全局语音依赖,提升模型的时序感知能力;CAM++网络中的D‑TDNN模块则专注于局部语义特征提取,二者协同融合,实现局部感知与上下文建模的统一,从而提升声纹判别能力与模型计算效率。模型以融合的MFCC与FBANK特征为输入进行训练。在CN-Celeb数据集上,所提LTEB-CAM++模型的等错误率（EER）与最小检测代价函数（minDCF）相较基线CAM++分别降低了7.39%和11.17%。
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  基于摄像头的车载盲区行人智能检测系统

  江达伟, 陈清辉, 代壮壮

  电脑与电信. 2025, 1(7): 10-12.

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  汽车驾驶的安全问题一直都是人们关注的问题,车辆搭载行人盲区检测系统可以有效地降低行人碰撞风险。现有的车载盲区行人检测方案往往功耗大且成本高,云端处理方案又难以满足延迟敏感的车端检测的需求。针对上述问题,采用一款功耗和成本较低的边缘计算平台K230,结合YOLOv8算法,通过WiderPerson行人数据集完成训练,最终通过量化部署实现了一个基于摄像头的车载盲区行人智能检测系统。实验结果表明,在道路行人较多、存在遮挡的情况下,系统也能准确识别到行人目标并发出安全预警。
应用技术与研究
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  基于改进YOLOv5s的钢轨缺陷检测方法研究

  王苹

  电脑与电信. 2025, 1(7): 13-21.

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  钢轨表面缺陷因形状不规则性、尺度差异性及背景复杂性导致检测困难,而现有YOLOv5s模型存在边界框定位精度不足、多尺度特征提取能力弱等局限。提出一种改进YOLOv5s的检测方法。首先,针对定位偏差问题,采用GIoU损失函数增强边界框回归鲁棒性;其次,嵌入CBAM注意力机制以强化缺陷区域特征聚焦;最后,为解决多尺度缺陷检测,引入BiFPN结构实现双向加权融合。实验表明：改进模型在钢轨表面缺陷数据集上mAP@0.5达81.8%,较基准模型提升5.3%,显著提升了复杂工况下的检测可靠性,为钢轨表面缺陷检测提供有效方案。
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  基于FPGA的PWM波产生及应用研究

  张志勇, 赵廷怡, 辛楠

  电脑与电信. 2025, 1(7): 22-28.

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  现有方法产生的PWM波的频率、占空比等参数在调节灵活性方面存在局限,难以满足实际电路对精度和灵活度的需求。为解决这一问题,提出一种基于现场可编程门阵列（FPGA）的参数化、模块化的新型PWM波设计方案,该方案在FPGA内部引入计数器,通过参数软控制实现PWM波的占空比和频率的高精度可调,并在FPGA内部引入了延迟触发器和逻辑运算,从而实现对死区时间的配置。以PWM波控制Buck电路为实例,用FPGA实时采集输出电流参数,通过比较器比较生成反馈信号,FPGA根据反馈信号状态调整PWM波占空比,实现了对Buck拓扑输出电流的闭环控制。经Quartus软件仿真验证及实际电路测试,可实现频率可调范围为1 Hz~50 MHz,频率为50 KHz时其步进精度为5 Hz;占空比可调范围为0%~100%,频率为50 KHz时其步进精度为0.1%;死区时间最小达20 ns,其步进进度为20 ns;Buck恒流电路纹波系数为1.8%。
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  基于改进YOLO11的智慧课堂行为检测

  黄日顺, 陈世国

  电脑与电信. 2025, 1(7): 29-34.

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  针对智慧课堂行为检测中因存在学生人数密集、相互遮挡及目标尺度差异大而导致检测精度较低的问题,提出了一种基于改进YOLO11的课堂行为检测模型ADU-YOLO11。首先,将部分卷积下采样层替换为Adown下采样模块,减少模型复杂度及关键特征信息损失;其次,采用动态检测头DyHead（Dynamic Head）,利用其尺度、空间、任务感知注意力增强检测能力;最后,采用UIoU（Unified-IoU）损失函数优化训练收敛速度并提高预测框的回归精度。实验结果表明,ADU-YOLO11在STBD-08学生教师行为数据集上,平均精度均值mAP50及mAP50-95、精确率、召回率相较原始YOLO11n分别提升了1.1%、1.6%、2.7%和0.6%,且优于其他目标检测算法,证明了其在智慧课堂行为检测中的有效性与优越性。
教学改革
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  信创背景下C语言、单片机两课程融合式教学路径探析

  史记征, 谭劲松

  电脑与电信. 2025, 1(7): 35-41.

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  在信创战略推动下,为培养符合物联网产业需求的复合型人才,以高职院校物联网应用技术专业C语言程序设计课程与单片机技术及应用课程为研究对象,采用文献研究法、案例分析法和实践研究法,探索两课程融合式教学路径。研究通过整合教学内容、创新教学方法、强化实践环节、建设师资队伍及搭建基于海思Hi3861芯片的教学平台,形成融合式教学体系,并结合串口通信编程进行实践案例展示。结果显示,学生综合实践能力显著提升,在学科竞赛中获奖人次增加,学习兴趣与国产技术认同感增强。研究表明,两课程融合教学可有效衔接知识体系、提升教学质量,为信创背景下高职院校相关专业课程改革提供实践参考。
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  人工智能赋能高校育人体系的路径研究：以某应用型高校为例

  陈国栋, 杨雄, 涂娟

  电脑与电信. 2025, 1(7): 42-46.

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  随着人工智能技术的不断发展,高校育人工作正面临转型升级的新机遇。应用型高校作为人才培养的重要阵地,需要在育人模式中更有效地融合新技术,提升育人质量。以应用型高校为研究对象,围绕人工智能在育人工作中的应用展开分析,探索其在学生管理、职业指导、心理服务和能力培养等方面的实践路径。通过调研与案例分析,提出构建“AI课程嵌入+智能管理工具+数据驱动评价”的育人新模式。研究表明,人工智能的引入不仅提升了辅导员和教师的工作效能,也促进了学生数字素养、实践能力和自主发展的协同提升。本研究可为高校推动教育数字化转型与育人机制创新提供现实参考。
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  “案件需求”导向的司法语音检验课程教学体系建设

  张爽

  电脑与电信. 2025, 1(7): 47-52.

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  随着语音证据在司法案件中的应用日益广泛,基层公安机关面临语音检验专业人才短缺、技术能力与案件需求脱节等现实困境。公安院校作为公安人才培养的主阵地,承担着服务实战需求和引领技术创新的双重任务。为了适应新形势,面临新挑战,更好地培养学生利用语音为案件服务的意识以及利用语音检验的方法为案件服务的能力,公安院校邀请公安实战专家、司法鉴定专家、语音识别行业技术专家,围绕教学内容、教学资源、实践教学、教学方法、教学考核体系、教师队伍等方面,构建一套面向公安实战的、以“案件需求”为导向的语音检验课程教学体系,旨在培养“懂专业、会应用、能创新、有情怀”的高素质应用型语音检验专门人才。
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  基于“岗课赛证”融通的单片机技术及应用课程改革与实践

  崔俊, 史记征

  电脑与电信. 2025, 1(7): 53-57.

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  “岗课赛证”综合育人模式是当前职业教育的改革重点和特色,是一种将职业岗位、育人课程、技能竞赛和职业资格证书深度融合的教学培养模式。以单片机技术及应用课程为例,基于“岗课赛证”育人模式,融入岗位能力要求,结合技能竞赛和职业技能等级证书考核标准,重构课程内容和评价方式。以改革后的模式进行试点,实践表明,课程的改革与实践符合产业发展能力要求,学生在理论知识和实践技能方面能力达到预期,提升了学生的职业胜任力。
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  算法类课程群知识重构教学改革研究

  魏少涵

  电脑与电信. 2025, 1(7): 58-63.

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  当前,程序设计基础、数据结构、算法分析与设计这三门课程之间内容衔接断裂,不利于提升学生算法综合能力。为了打通课程间的知识壁垒,强化课程在培养目标上的达成度,提出课程群内容重构的教学改革思路。以OBE理念为指导,构建算法类课程群,将算法这条主线融入课程群知识进行重构,用案例贯穿课程内容,结合竞赛知识点深度融入课程群内容,通过实践提升学生的兴趣与学习效果。课程及格率、优秀率和算法竞赛的获奖成果表明教学改革成效良好。以算法为主线构建课程群,不仅有助于实现算法能力的系统培养,也为软件工程专业课程体系的优化与课程目标达成提供了实践路径。
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  “新工科”背景下基于校企合作的数据挖掘教学改革

  赵琦, 朱月英, 刘佳怡

  电脑与电信. 2025, 1(7): 64-68.

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  在“新工科”建设背景下,针对数据挖掘课程传统教学中存在的问题,提出基于校企合作的教学改革路径。在改革中,重构了以产业需求为导向的三维教学目标,融合线上线下混合教学模式,引入企业真实项目构建实践闯关机制,并建立高校教师、企业教师、学生多元主体参与的综合评价体系,推动课程教学与产业前沿技术、业务场景深度融合,提升学生的工程实践能力、创新意识和职业素养。
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  SCS创客教学法在中职Web前端开发课程中的应用研究

  孟艳梅, 余秋冬

  电脑与电信. 2025, 1(7): 69-73.

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  为提升中职Web前端开发课程的教学效果,满足行业对创新型技术技能人才的需求,本研究将SCS创客教学法引入教学实践。研究方法上,采用对比实验法,选取两个初始水平相当的中职班级,实验班实施基于SCS创客教学法的教学设计,对照班沿用传统教学法。研究结果发现,实验班学生在课堂参与率、自主开发创新交互功能的比例以及项目代码完整度方面均显著优于对照班。结论表明, SCS创客教学法能有效激发中职学生学习兴趣,显著提升其实践能力与创新能力,并强化团队协作精神与职业素养,为中职Web前端开发课程改革提供了有效的实践路径。
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  产业数字化转型下MySQL数据库课程项目化教学改革研究

  晋晓艳

  电脑与电信. 2025, 1(7): 74-80.

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  产业数字化转型背景下,数据库技术作为信创工程的关键领域,其人才培养关乎产业链安全;同时,企业亟需实战与解决复杂问题的高素质人才。然而,当前高职MySQL数据库课程存在教学内容与产业需求脱节、评价机制单维化、思政育人浅层化等问题。因此,以“岗课赛证”融通的项目化教学体系为抓手,“三阶四维六段七育”教学模式为路径,“项目承载、任务驱动、能力递进”的教学内容体系为载体,“三线四阶”思政育人体系为引领,立体化评价体系与立体化资源体系为保障与支撑,形成了“四维驱动、双链融合”的教学模式。通过该模式的实施,学生核心知识掌握与复杂问题解决能力显著提升,形成了严谨的技术作风;数据安全意识、伦理决策及文化自信全面增强。