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	大数据背景下用户行为数据分析课程教学改革研究
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doi:10.15966/j.cnki.dnydx.2022.10.001

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摘要

随着大数据、云计算、互联网技术的快速发展，面向不同网民用户的网络媒介大量涌现，与之而来产生出大量的

用户行为数据信息，如何针对海量化大数据进行自动收集、整合与可视化分析，成为数据分析课程教学关注的主要方向。通过

基于Python软件数据抓取工具，可针对挖掘、爬取用户行为文本数据的执行历程，设置网络数据信息采集、机器学习、可视化

分析的教学环节，对学生展开大数据技术、文本挖掘流程、可视化呈现方式的教学，优化课程教学情境、教学内容、演示实践方

式、师生交互模式，帮助学生掌握用户行为数据爬取技术、大数据分析流程，以培养出符合行业需求的大数据统计与分析人才。

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关键词 ：

大数据, 用户行为数据分析, 课程教学, 改革

年卷期日期: 2022-10-01 出版日期: 2023-08-18

引用本文:

李忠霖.

大数据背景下用户行为数据分析课程教学改革研究

[J]. 电脑与电信, 2022, 1(10): 27-30.
LI Zhong-lin.

Research on Teaching Reform of User Behavior Data Analysis Course

under the Background of Big Data

. Computer & Telecommunication, 2022, 1(10): 27-30.

链接本文:

https://www.computertelecom.com.cn/CN/10.15966/j.cnki.dnydx.2022.10.001 或 https://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2022/V1/I10/27

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