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	直觉模糊环境下概率优势粗糙集的增量式更新算法
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摘要

直觉模糊数据环境下的概率优势粗糙集模型是粗糙集理论的重要扩展。然而，由于实际应用数据的动态性，传

统的粗糙集模型和算法面临着一定的挑战。针对该问题，提出一种直觉模糊信息系统下概率优势粗糙集的增量式更新算法。

首先，利用矩阵的形式重新表达了概率优势粗糙集；然后在直觉模糊信息系统对象增加和对象减少的情形下，基于概率优势关

系矩阵的增量式更新以及相关的矩阵运算，提出了直觉模糊信息系统概率优势近似集的动态更新策略；最后利用该更新策略

提出了模型的增量式更新算法。实验分析结果表明，所提出的增量式更新算法具有较高的动态数据更新效率。

关键词 ：

粗糙集, 直觉模糊信息系统, 概率优势关系, 对象变化, 增量式更新

年卷期日期: 2022-10-01 出版日期: 2023-08-18

引用本文:

苑红星.

直觉模糊环境下概率优势粗糙集的增量式更新算法

[J]. 电脑与电信, 2022, 1(10): 17-26.
YUAN Hong-xing.

Incremental Updating Algorithm of Probabilistic Dominance Rough Sets

in Intuitionistic Fuzzy Environment

. Computer & Telecommunication, 2022, 1(10): 17-26.

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