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	基于模糊粗糙集模型的医疗信息
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	系统属性约简算法
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摘要

属性约简是粗糙集理论的重要研究分支，对信息系统进行属性约简有助于提高其数据的分类性能。针对医疗信

息系统的多类型复杂数据环境，首先对多种数据类型分别提出了数据对象之间的模糊相似性度量；然后将这些度量方法进行

整合，构造出医疗信息系统的一种新的模糊等价关系，并提出相应的模糊粗糙集模型；最后利用模糊粗糙依赖度，提出了医疗

信息系统的一种属性约简算法。实验分析证明了所提出的算法具有更高的属性约简性能。

关键词 ：

粗糙集, 模糊关系, 属性约简, 医疗信息系统, 模糊依赖度

年卷期日期: 2023-02-10 出版日期: 2023-07-04

引用本文:

曹明军.

基于模糊粗糙集模型的医疗信息

系统属性约简算法

[J]. 电脑与电信, 2022, 1(12): 72-.
CAO Ming-jun.

Attribute Reduction Algorithm of Medical Information System

Based on Fuzzy Rough Set Model

. Computer & Telecommunication, 2022, 1(12): 72-.

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