电脑与电信

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于延, 陈镇, 朱海龙, 闫星弛, 李红宇

电脑与电信. 2025, (10): 1-9.

摘要 ( )

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为更加精准地捕捉用户学习兴趣的动态变化,特别对于C语言等课程,知识点之间有明确的顺序和依赖关系,推荐不仅要考虑用户的兴趣,还要结合知识结构的合理性。对此提出了一种融合用户属性和RippleNet的混合推荐算法。该算法通过引入知识图谱,利用多跳传播机制挖掘学习路径中知识点的潜在关联,同时结合协同过滤算法,从用户的兴趣和知识结构两个维度提供个性化推荐。研究结果表明：通过这种方式,能够在保障兴趣匹配的同时,提升学习路径的逻辑性和连贯性,达到预期效果。

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基于大语言模型的多模态外语智能学习系统的设计与实现

韩欣颖, 武志远, 沈嘉勇, 万云飞, 王霞

电脑与电信. 2025, (10): 10-15.

摘要 ( )

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针对目前外语学习软件存在模式固定、缺少语境、个性化不足等问题,设计实现了一款基于大语言模型的多模态智能学习系统。该平台通过个性化学习规划、三模态记忆、AI语境生成针对性练习,构建了一套全面的学习体系,实现了词汇记忆和应用能力的同步提升。经实践应用表明,系统能动态生成高度适配的学习内容及练习,而且具有错题管理及数据分析等功能,可有效提升用户外语学习效果,为外语学习提供了一种新的智能化方法。

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虚拟教研室场域下人工智能导论课程知识图谱构建研究

刘亚楠, 王梓铭, 肖大薇

电脑与电信. 2025, (10): 16-19.

摘要 ( )

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人工智能技术已上升为国家战略支柱,其基础性课程人工智能导论不仅作为AI人才培育的启蒙环节,而且也是教育部建立虚拟教研室的首批核心课程,面临教学内容知识体系庞杂、概念抽象等问题,对教学设计与学习策略提出新要求。本研究立足知识图谱的语义网络特性,聚焦该课程构建多维度知识表征体系：基于知识图谱结构化、动态化知识组织优势,系统梳理课程核心知识单元及关联网络、阐释其核心架构,重点突破传统教学模式中知识离散化、认知浅表化等瓶颈问题。在这样的背景下,本研究成果将为数据科学与大数据技术专业课程建设体系优化与教育数字化转型提供创新性的方法论支撑。

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基于BERT-BA的商品中文评论情感分析研究

胡钰琪, 蒋鑫林, 方琪

电脑与电信. 2025, (10): 20-25.

摘要 ( )

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为深挖消费者评价中消费偏好与需求信息,解决传统的情感分析方法中语言碎片化和情感偏差利用不足的问题,提出基于BERT-BiLSTM-Attention（BERT-BA）的层次化情感分析模型。首先,模型通过BERT预训练模型提取特定领域文本的语义内容;接着通过BiLSTM双向循环神经网络搭建词汇与上下文的语义关联,精准识别情感表达的细微变化;最后通过注意力机制,针对性解决评论情感极性判断偏差等核心问题,对文本中关键情感词汇自适应地赋予更高权重。模型实现对中文商品评论积极、中立、消极三分类。实验结果表明,本文提出的基于BERT-BA的层次化情感分析模型在公开数据集表现出色,在准确率、F1值等指标上优于CNN、BiLSTM、BERT-GRU-Attention模型。

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基于改进YOLOv11的自动驾驶道路行人检测算法研究

潘宁超, 赵明瞻, 王世琪

电脑与电信. 2025, (10): 26-31.

摘要 ( )

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针对自动驾驶路面图像中行人目标难以识别、检测精度低等问题,提出了一种基于改进YOLOv11的道路物体检测算法。研究首先针对YOLOv11在多尺度特征建模能力上的局限性,设计了一种融合频域卷积建模与空间–通道注意力机制的改进模块。在YOLOv11的C3k2结构基础上引入优化后的FDConv模块,构建出Bottleneck_FDConv、C3k_FDConv与C3k2_ FDConv子结构,有效增强了模型对小目标和复杂场景的特征提取能力。同时,对YOLOv11原有的损失函数进行了优化：一方面引入Focal Loss以缓解正负样本不平衡问题,另一方面增加小目标加权机制,从而提升模型对行人等小目标的关注度。实验在公开数据集KITTI上进行验证,结果表明改进后的YOLOv11在行人检测指标上达到了74.43%,较原始YOLOv11提高了3.1%,改进后的 YOLOv11算法在mAP50这一指标上达到了84.87%,与原始的YOLOv11相比,提高了0.85%,显著提升了模型的检测精度和鲁棒性,具有较高的应用价值。

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基于圆柱坐标系的花朵点云特征提取研究

任彪, 曾泽宇

电脑与电信. 2025, (10): 32-36.

摘要 ( )

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由于现阶段对于花朵三维点云的特征提取研究还不充足,以及三维点云数据的无序性,文章旨在提出一种基于圆柱坐标系的花朵点云特征提取方法,以单个百合花点云数据为研究对象,利用圆柱坐标系的半径、角度和高度等参数来建立与点云中点之间的拓扑关系,从而更好地进行点云特征提取。经实验分析,该方法能有效提取出百合花朵点云的6个花瓣和1个花心特征,极大程度上为后续点云分割奠定基础。

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面向青藏高原珍稀动物的轻量化目标检测模型

郭濠源, 惠宝锋, 马浩涵

电脑与电信. 2025, (10): 37-44.

摘要 ( )

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针对青藏高原跨境珍稀动物检测中样本不平衡、生境异质性及计算效率等问题,在YOLOv11n基础上提出改进模型YOLOv11-MS。该模型通过引入SlideLoss损失函数缓解样本不平衡以提升泛化能力,采用Slim-neck架构精简特征融合链路减少计算冗余,并设计多尺度扩张注意力（MSDA）模块增强局部细节与全局上下文捕捉能力,有效适配裸岩、湿地等异质生境。在自制的青藏高原跨境珍稀动物数据集（含6 921张图像、4类物种）上训练后,模型mAP@0.5达97.3%,推理时间0.9 ms,计算量5.8GFLOPs,在精度与效率间实现平衡。研究成果可为跨境生态合作及“一带一路”绿色发展倡议提供技术支撑。

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基于TiBERT+Multi-Head Attention的藏文医疗实体关系联合抽取

仁欠扎西, 安见才让, 曼拉才让

电脑与电信. 2025, (10): 45-49.

摘要 ( )

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实体关系抽取是自然语言处理的关键任务之一,在藏医药领域的应用对于构建藏医药知识图谱、智能辅助诊断和药物研发具有重要意义。针对藏文医疗文本实体关系抽取任务,提出一种基于预训练模型TiBERT加多头注意力的联合抽取方法。该方法通过TiBERT模型对藏文医疗文本进行编码处理,生成包含上下文信息的特征向量,再利用多头注意力机制增强特征表示能力,捕捉不同实体之间的关联信息。实验结果表明,该模型在藏医文本数据集上的F1值达到81.81%,显著优于其他对比模型,证明了其有效性。

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融合VR智能交互的文化遗产数字化保护与传承的研究与实践——以福州“上下杭”文化街区虚拟漫游系统为例

黄键, 林仪

电脑与电信. 2025, (10): 50-54.

摘要 ( )

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文化遗产的数字化保护与传承是当前文化可持续发展的重要路径。以福州“上下杭”历史文化街区为研究对象,探讨基于VR智能交互技术的数字化保护与传承方法。通过构建“上下杭”文化街区的三维虚拟场景,结合Unity引擎与AI技术,设计并实现了一套具备虚拟漫游、智能对话与文化传播功能的沉浸式体验系统。该系统不仅提升了用户体验的沉浸感和互动性,还通过智能NPC的交互与知识获取机制,增强了文化知识的传播效能。本研究为文化遗产的数字化保护与创新传承提供了技术实现路径与理论参考,具有一定的实践与推广价值。

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基于模糊神经网络PID的末端执行器控制研究

李忆雄, 陈璇

电脑与电信. 2025, (10): 55-61.

摘要 ( )

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在果实采摘场景中,由于机械末端执行器控制的爪子抓取力不稳定,果实受力不均匀导致果实被抓坏或者抓不住。针对这一现象本研究设计了基于模糊神经网络PID（FNN-PID）的末端力控制。从电压—转矩传递函数出发,建立电机—传动—末端力的统一传递函数模型,在此基础上分别设计传统PID、模糊PID与FNN-PID三类控制器,并给出在相同工况下的仿真对比。结果表明：在被控对象参数恒定与外部扰动同时存在时,FNN-PID在调节响应时间、超调量与稳态误差上均优于另外两类控制器。通过MATLAB软件给出了可复现的Simulink搭建流程与关键参数设置,为机械爪的优化设计提供理论依据。

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数智化背景下师范生数字素养的发展路径研究

冯启高, 刘兵倩, 郭景馨, 胡萍, 张涛

电脑与电信. 2025, (10): 62-69.

摘要 ( )

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教育数字化转型推动了教育生态的全面变革,对培养具备数字素养的师范生具有重要意义。然而,当前师范生数字素养的发展仍存在理论体系不完善、实践应用不足、评价手段有限等问题。基于师范生适应数字化转型的需求,结合行业标准与数字素养内涵,构建了包含数字化意识、数字技术知识与技能、数字技术支持教学、数字技术支持学习及数字社会责任5个一级维度、14个二级维度的师范生数字素养框架。通过量化调查发现,在强化优势能力的同时,应重点提升数字技术知识与技能及其教学应用能力;性别、年级和家庭所在地对各维度存在显著差异。研究从学校与相关部门、教师及师范生自身三个层面提出提升策略,以全面促进师范生数字素养发展,助力教育数字化转型与高质量发展。

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新形态“1+X”证书教材融合开发探索与实践——以《传感网应用开发》教材改版为例

唐健豪

电脑与电信. 2025, (10): 70-75.

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以《传感网应用开发》教材改版为载体,探索适应职业书证融通要求的新形态教材开发路径。针对原教材知识体系庞杂、实训指导不足、资源单一及思政缺位等问题,构建团队—内容—形态—资源四维融合开发框架：组建四方参与教材开发共同体,实现敏捷开发;通过理实一体化重构、思政有机融入、训证深度对接破解内容冗余;创新“电子知识教材+纸质工作手册”双轨形态,细化操作指导;建设“课件/微课/仿真平台/试题库”立体资源体系。实践形成三位一体载体赋能分层教学、双重设计支撑能力螺旋提升、嵌入式评估体系保障学习过程优化三大特色,为职业教育新形态教材开发提供可复制的范式。

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生成式AI驱动下计算机网络课程产教协同与多元动态评价的教学新生态

鲍海燕

电脑与电信. 2025, (10): 76-82.

摘要 ( )

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随着人工智能时代的深入发展,新工科背景下应用型本科计算机类专业教学面临产教协同不足、实践时空受限、评价机制不健全等现实问题。以计算机网络课程为例,提出并构建了一种生成式AI深度嵌入的教学新范式。通过整合知识图谱、数字人实验导师、企业级项目实战平台等智能资源,实现“理论—实验—实践”的有机融通;形成“三堂融芯、三阶递进”的课程思政实施路径,并建立“三维立体、动态反馈”的多元评价体系。教学实践表明,该模式有效促进了网络与安全专业知识与产业实践的对接,强化了校企协同育人机制,推动了教学过程的持续优化,在提升学生专业能力的同时,增强了其创新意识与职业素养,初步构建了“师生学习共同体”式的教育新生态。

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数据挖掘课程思政价值映射研究

包青岭, 何剑, 钟磊

电脑与电信. 2025, (10): 83-87.

摘要 ( )

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面向财经类高校的数据挖掘课程,针对专业教学与价值引领割裂的问题,构建“知识点—思政点”映射与“四维目标”（知识、能力、素质、价值）教学方案。研究基于两班教学实践与数据证据,采用混合式教学、案例驱动与项目化评价等方法,形成“知识点映射—案例引导—价值升华”的实施路径。以会计学2023-3/4两个班级为样本,量化对比总评均值、优良率与标准差,并辅以学生教学质量评价的多维指标分析。优良率与总体满意度显著提升,学生在数据诚信、社会责任与科技伦理等维度的感知增强;同时发现班级差异与思政融入自然度不足等问题。研究提出基于财经情境的案例库建设、互动式课堂组织与“三维评价”（知识—能力—价值）优化建议,为数据挖掘课程的思政融入与教学提质提供可复制的路径与证据。

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乡村振兴背景下高职计算机专业产教融合人才培养的探析

范玉婷

电脑与电信. 2025, (10): 88-92.

摘要 ( )

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乡村振兴战略下,农村数字人才的培养是实现农村数字化转型的中心力量。乡村振兴战略与高职计算机专业产教融合人才培养在OBE理念下具有内在契合性。当前高职计算机专业产教融合人才培养面临产教融合结构失衡、专业课程供需脱节、“三农”师资经验不足、城乡数字资源配置不均等问题。对此,基于OBE理念从产教融合结构、课程体系、“三农”双师、城乡资源等进行系统性重构,以有效提升高职计算机专业产教融合人才培养的质量,助力乡村经济的数字化升级。

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生成式AI教育装备“三位一体”渗透路径的构建研究

陈宏扬

电脑与电信. 2025, (10): 93-97.

摘要 ( )

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针对生成式AI教育装备课堂渗透面临的“标准割裂–教学断层–生态孤岛”三重困境,首创“技术–教学–数据”三位一体的螺旋渗透模型,构建了覆盖物理层、教学层、生态层的系统性解决方案。通过人工智能概论课程的教学闭环验证表明,在教学层,三螺旋渗透模型显著提升了个性化资源的匹配度与课堂连贯性,为教育数字化转型提供了可复制的技术路径。

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