基于下一代互联网核心技术IPv6具有地址空间足够大、安全性更高、服务质量更好、支持终端设备移动等特性， 高校的信息化发展在逐步推进IPv6网络部署与信息系统的IPv6网络应用。然而，在高校推进应用系统的IPv6网络部署访问 过程中，仍然存在部分底层网络设备不支持IPv6协议、安全设备无法做到全面管控等问题。为尽可能不改变当前学校网络架 构，不影响当前学校应用系统的IPv4网络访问，提出了基于智能DNS与反向代理设备实现高校Web应用系统IPv6网络部署 与访问的技术方法。该技术方法具有实现原理简单、稳定性强、安全性高、易维护等特性，通过联动部署，实现了学校应用系统 的IPv6网络访问与IPv4访问安全加固，为高校校园网IPv6网络应用部署提供了参考实践。

随着移动互联网在高校图书馆年轻读者的影响越来越大，新生代读者使用QQ即时通信软件的比例越来越大， 对于图书馆QQ群文本信息进行文本挖掘从而了解图书馆的舆情，可以用于图书馆舆情预警，为图书馆决策层提供更强的舆 情应对能力。采用网络爬虫技术爬取2022年9月至2022年12月份时间段内的QQ群中聊天记录作为图书馆舆情数据，接着 对原始的舆情数据进行数据去重、清洗等数据预处理操作，然后运用清华大学Thulac分词技术提取舆情数据的关键字、计算其 权重，并使用WordCloud库进行可视化展示，接下来采用spaCy库给舆情数据计算出具体的情感倾向及分值，最后通过实验来 分析图书馆舆情的情感倾向。

探索基于课程群的虚拟仿真实验建设，从系统和全局的角度对课程群内的核心课程的实验教学内容进行优化及 整合，着重课程间的实验内容衔接与协作，通过对课程群的实验教学组织及教学实施，建立面向课程群的递进式虚拟仿真实验 教学平台，为新工科背景下的云计算与自动化运维课程群的实验教学改革提供一种较好的解决方案。

随着计算机科学技术的飞速发展，计算机技术在教育领域具有巨大的潜能，尤其在现代医学实践领域的应用越 来越广泛。探讨新工科背景下，将医学基础理论及应用融入计算机专业的实践教学体系改革，实现信息技术实践教学与医学 知识的整合，提高学生的学习效果、促进实践能力提升，培养学生创新思维。围绕计算机专业与现代医学融合的人才培养目标 确定、实践教学体系构建、产教融合的育人模式探索等方面介绍改革的方法及成效。

针对嵌入式课程群思政体系建设中存在的思政内容框架未构建、思政资源建设不足、思政教学缺乏层次递进与 衔接等现状，基于嵌入式类课程在技术和实践方面的关联性，以单片机原理与接口课程为起点，通过开展以思政融入为主的 课程建设、建设实践驱动的思政资源、基于“互联网+”的思政教学评价等研究，最终探索面向嵌入式课程群的思政联通体系 的构建。

设计了一种智能睡眠按摩枕头系统，旨在为用户提供有力的睡眠保障。该系统由TGAM脑电波检测、温湿度控 制、按摩控制、蓝牙、网络通信等模块组成，通过实时调控智能睡眠产品，实现高度智能化、全自动化流程，从放松到入睡一体化 设计，使用户睡眠舒心。此外，该睡眠无忧APP还兼具睡眠分期算法，自动生成睡眠深度分析报告，为用户提供个性化睡眠计 划，同时搭配AI智能聊天回答分析用户睡眠情况，帮助用户更科学地改善睡眠体验。

传统教学中，由于授课教师的不同，不同课程之间的知识关联点往往被忽视，出现过度的重复讲解，或者未指明新 旧知识点的融合应用。为了使授课中知识点衔接得更流畅，帮助学生建立知识关联体系。首先，举办教学沙龙，教师们填写教 学知识点关联表，寻找课程融合点。其次，借助全息投影技术，搭建全息投影金字塔。最后，在授课中，借助全息投影，让学生回 忆起已学知识，更好地与新课知识融合，理解新知。全息投影技术有助于将课程中的模型实体化呈现，加深学生印象，增加学习 时的视觉刺激，提升学生学习兴趣。这种教具展示形式的创新和教学模式的创新，有助于加深学生对知识的理解与吸收。

针对不同类型的注意机制堆叠在行人重识别任务中识别效率过低，且过于侧重提取单一粒度的信息导致很难扩 展到真实世界的应用场景等问题，提出了一种基于局部注意力的细粒度模块，将获取的粗粒度特征表示分割成多个部分，引导 网络去提取更细粒度的局部线索。此外，考虑到单一分支在提取多粒度线索方面的不足，设计了一个多分支的细粒度网络，以 进一步提取更丰富的线索。在主流数据集上的实验结果验证了文中所提网络的有效性。

针对相关性强的多门计算机专业课在教学时相互独立和缺乏综合运用的现状，提出了一种多课程融合项目迭代 式教学模式。多门课程的教学围绕着同一个大项目展开，将大项目拆分成一系列从易到难的迭代教学任务，采用线上线下混 合式教学方式，并引入业内流行的TAPD研发平台作为教学辅助。以JAVA程序设计、数据库原理与应用课程融合教学为例， 详细介绍了这种模式的教学设计和具体实施过程。

为解决软件测试课程理论与实际就业需求的匹配度问题，提出在新工科建设背景下，通过多元化教学的方式，探 索“一中心三融合多评价”教学模式，设计丰富的课堂活动，通过模拟面试、思维导图比赛、小组实战测试等方式将理论知识应 用于实际就业的过程呈现到学生面前，在2018、2019两个年级学生中实践，从考核结果以及学生反馈情况来看，学生学习积极 性及成绩均有所提高，在一定程度上起到辅助就业的作用。

随着互联网和社交媒体的普及，网络舆情对社会层面的影响不容小觑，网络舆情情感分析更是重中之重。通过 收集、整理和归纳我国网络舆情情感研究的学术成果，采用文献计量学分析文献发表数量、高频关键词共现以及主题演进，再 遵循网络舆情情感研究过程，分析数据采集、数据处理、情感识别（分类/倾向性）以及情感演化方面的主要研究内容、思想和方 法。最后对该研究方向进行展望，以期为未来研究提供参考。

合理利用发电资源是减少资源浪费的一种方式，由于电能不能大量储存，需要对未来一段时间的发电量进行合 理预测。以BP神经网络为研究对象，针对其容易陷入局部最优的缺点，利用遗传算法和粒子群算法分别对BP神经网络进行 优化，建立BP神经网络时间序列预测模型。对比了两种群智能算法优化神经网络对电力系统负荷预测的拟合度和误差，通过 Matlab进行实验，结果显示，利用遗传算法和粒子群算法优化的BP神经网络能够减小预测误差。

为了提升物联网数据安全共享传输精准度，缩短物联网数据安全共享耗时，提出了一种基于联邦增量学习的物 联网数据安全共享方法。构建物联网数据共享模型，通过类增量改进联邦学习，对数据共享模型参数进行更新，有效避免局部 最优问题；向SN发生共享请求，根据更新的模型参数进行访问控制权限匹配，计算物联网数据安全共享密钥，恢复目标数据内 容，实现物联网数据安全共享方法。实验结果表明：当干扰强度为 60dB 时，本方法的物联网数据安全共享传输精准度为 99.1%，当物联网数据量为 300GB时，本文方法的物联网数据安全共享耗时仅为 0.9s，表明本文方法能够有效提升物联网数据 安全共享效果，提升物联网数据安全共享效率。

在数字化的时代，开源软件供应链基础设施平台显著推动着信息产业中软件开发生态[1] 系统的协同发展和代码 质量的提升。深入研究了该类型平台的演进历程，从最早的版本控制系统演变至现代的协作和社区平台，涵盖了持续集成和 交付工具、开源许可和法律工具以及软件包管理和其依赖关系管理[2] 等方面。通过分析开源软件供应链基础设施平台的影 响，阐述其提高软件开发效率和质量、促进知识共享和协作、推动创新和社会进步等方面[3] 的作用。最后本文阐述了开源软件 供应链基础设施平台的重要性，并展望了其在数字时代的发展前景。

数据采集过程中，随着数据的增加，数据的平均值持续发生变化。为了研究平均值的变化过程，分析平均值序列 的计算方法是有必要的。传统的方法是使用线性顺序存储方式计算均值序列，总的时间复杂度高达O(n 2 )。提出利用树状结 构存储方法求取均值序列，并介绍其实现方法，该方法时间复杂度大大降低，仅为O(n*lnn)。

为贯彻落实教育信息化方针，也为解决中职课堂广泛存在的“课堂气氛沉闷，学生参与度不高”这一问题，本研究 基于活动理论与教学设计理论，以UMU互动学习平台（以下简称“UMU平台”）为工具，将交互式教学理念与学习活动相结合， 设计基于UMU平台的交互式学习活动，力求改善教师传统单一的教学方式，提高学生参与度，最终提升课堂实效性。本研究 详细阐述该学习活动前期分析阶段、着重设计阶段、重点实践阶段以及后期总结阶段的要点，并以计算机网络技术课程为例， 介绍基于UMU平台的交互式学习活动的实践应用。实践表明，将基于UMU平台的交互式学习活动应用于中职课堂中明显 增加了课堂活跃度，也为中职教学模式提供参考实例。

自动控制原理是自动化和人工智能技术发展的基础理论和核心知识，对逻辑思维、数学功底等要求较高，因此， 学生觉得“难学”，教师觉得“难教”。按照混合式一流本科课程建设要求，经过多年课程改革及建设，于2023年立项为省级混 合式一流课程。在教学改革过程中，以学生为中心，将“一中心、二目标、三课堂”的教学理念融入到线上线下混合式教学中，通 过改革教学模式、运用多种教学方法、深度融合产学研、构建教学资源体系等方式，培养学生自主学习和自主创新能力，达到高 质量培养自动控制应用型人才的目的。

随着数字化技术的进步与新媒体技术的发展，数字媒体技术专业下的数字媒体创意设计课程对培养数字化创新 人才起到了重要作用。基于三大基本教育理念之一的OBE理念，探究数字媒体创意设计课程的教学内容、教学模式、教学方 法,对课程的教学架构进行一定程度的创新与构建，以期为数字媒体方向课程的教学改革提供一定的参考。