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编辑出版:《电脑与电信》编辑部
ISSN 1008-6609 CN 44-1606/TN
邮发代号:46-95
国内发行:广东省报刊发行局
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电脑与电信  2024, Vol. 1 Issue (3): 64-    DOI: 10.15966/j.cnki.dnydx.2024.03.006
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我国网络舆情情感研究综述
莆田学院 新工科产业学院
The Literature Review about Sentiment Analysis in Network Public Opinion Research in China
New Engineering Industry College
全文: PDF( KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 随着互联网和社交媒体的普及,网络舆情对社会层面的影响不容小觑,网络舆情情感分析更是重中之重。通过 收集、整理和归纳我国网络舆情情感研究的学术成果,采用文献计量学分析文献发表数量、高频关键词共现以及主题演进,再 遵循网络舆情情感研究过程,分析数据采集、数据处理、情感识别(分类/倾向性)以及情感演化方面的主要研究内容、思想和方 法。最后对该研究方向进行展望,以期为未来研究提供参考。
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关键词 网络舆情 情感识别 情感演化    
Abstract:With the popularization of the internet and social media, the impact of network public opinion on the social level cannot be underestimated, and sentiment analysis in network public opinion is of utmost importance. This paper collects, organizes, and summarizes relevant literature on sentiment analysis in network public opinion research in China, adopting bibliometric methods to analyze the quantity of literature, co-occurrence of high-frequency keywords, and evolution of theme keywords. Following the pro‐ cess of sentiment analysis in network public opinion research, this study analyzes the main research content, ideas, and methods in data collection, data processing, sentiment recognition(classification/tendency),sentiment evolution. Finally, this study points out fu‐ ture research directions, and gives the working directions of next steps.
Key wordsnetwork public opinion    sentiment recognition    sentiment evolution
年卷期日期: 2024-05-28      出版日期: 2024-07-02
引用本文:   
游丹丹  骆绍烨. 我国网络舆情情感研究综述[J]. 电脑与电信, 2024, 1(3): 64-.
YOU Dan-dan LUO Shao-ye. The Literature Review about Sentiment Analysis in Network Public Opinion Research in China. Computer & Telecommunication, 2024, 1(3): 64-.
链接本文:  
https://www.computertelecom.com.cn/CN/10.15966/j.cnki.dnydx.2024.03.006  或          https://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2024/V1/I3/64
[1] 徐 红.
网络舆情演化模型研究
[J]. 电脑与电信, 2022, 1(12): 73-.
[2] 高涛涛, 匡芳君. 基于大数据的高校网络舆情分析研究[J]. 电脑与电信, 2017, 1(10): 55-57.
[3] 李兆翠. 突发事件网络舆情传播与预警模型研究[J]. 电脑与电信, 2016, 1(10): 30-32.
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