基于四步法（1×1）编织技术的基本原理，对编织过程中携纱器的周期性运动及纱线在空间中所呈现轨迹进行了 详细分析。利用Matlab软件定义了两个二元变量，以编程形式追踪携纱器的规律性运动。根据纱线一系列假设条件，采用内 胞表征三维编织复合材料内部结构，建立了三维四向结构单胞模型。同时，给出纱线的空间坐标，利用Texgen软件完成了对 三维编织复合材料预制体的建模。

在高校混合式教学改革的大背景下，智能技术已经成为影响教学改革的关键因素。智能技术赋能混合式学习， 已成为混合式学习的研究热点。以建构主义理论和联通主义理论为基础，构建智能技术支持下的混合式学习模式，并将此模 式应用于信息技术课程与教学中，进行教学设计并实施教学。研究结果表明，该模式有利于提高学习者课堂参与度，提高学习 者的学习兴趣，为枯燥乏味的理论课教学提供可借鉴的经验。

“ 互联网+”背景下，技术的进步、产业形态以及生产组织方式的变革，带来了职业形态的不断演进及岗位对人才 素质需求的变化，Windows Server操作系统管理课程作为计算机网络技术专业的专业核心课程，具有较强的实操性。为解决 教材的内容无法与教师构建的项目化内容相匹配、配套在线课程资源的更新不及时等问题，教学团队以“互联网+”为助力，课 程内容动态更新为基础，产业发展需求为导向，课程资源的动态建设为抓手，课程教学实施为保障，形成基于“互联网+产业需 求”的“三动循环式”高职课程管理模式。实践研究证明，新的管理模式的实施激发了学生的学习兴趣，提高了教师团队教学能 力，提升了Windows Server操作系统管理课程的教学实施效果。

本研究旨在探讨在信创时代背景下，针对民办应用型本科高校数据库原理与应用课程存在的教学挑战，实施的 “三优三新”教学创新与实践。项目通过优化课程内容重构新形态、优化教学手段深化新教改和优化评价模式提升新质量，旨 在提升信创人才的培养质量，增强主讲教师团队的教学与科研能力，并为新工科教学改革提供新的思路与方案。研究发现，优 化后的课程内容能更好地与学生的实际需求及市场动态对接，重构成了一种跨学科、实践导向的新形态。

在人工智能快速发展的背景下，视频侦查技术在公安院校的学生培养中发挥着越来越重要的作用。针对当前视 频侦查技术专业课程和专业课程群内容不能满足新工科人才培养的问题，对视频侦查技术课程内容建设开展深入研究，探索 将人工智能技术和要素融入课程建设和专业培育中，从知识、能力、价值方面培育公安技术人才，推动公安院校的新工科建设。 

为提高数字政府的运作效率，结合粤港澳大湾区数字政府建设中多部门数据共享的相关案例，探索了粤港澳大 湾区多部门数据共享的基本进程与效果，指出当前多部门数据共享还存在较多问题；并从进一步完善相关法律法规、构建全面 的配套管理制度、细化部门绩效考核指标体系、优化利益协调与激励机制、形成多方监督检查运作合力等五个方面，探讨了数 字政府发展中多部门数据共享的协调策略。

在新工科背景下，学科交叉的重要性日益凸显。然而，非计算机类专业如自动化、智能医学工程等专业在开设数 据结构课程时，常常会面临课时有限、学生编程基础不牢等挑战。为了解决这些问题，提出一套新的实践教学模式，包括实践 性预习、逐行代码示范和应用场景串联等实践环节。实践效果表明，该模式有效提升了学生的学习热情，降低了学习门槛，提 高了教学质量。

在电力系统中经常发生低频振荡的现象，危及电力系统的稳定。振荡主要是由于频率、负荷、电压、有功功率和 无功功率的突变引起的。利用改进的变色龙优化算法（MCSA）给出了阻尼低频振荡的方法。并将改进的变色龙群算法与传 统的变色龙群算法和遗传算法在实际功率、无功功率和负载扰动等在不同条件下进行比较，分析了系统的阻尼性能和稳定性。 实验结果表明，该控制器具有较高的阻尼比，对转速和功角偏差具有较好的阻尼，提高了系统的稳定性。

针对目前面部表情识别特征表达不足、识别精度低及参数多的问题，提出了一种结合注意力特征融合的八度卷 积表情识别方法。主要创新点在于将注意力特征融合机制引入模型，优化不同尺度特征的融合；采用深度可分离网络替代传 统卷积，大幅减少参数；并引入BN和PReLU提升模型稳定性和性能。实验显示，该模型在CK+和Fer2013数据集上准确率分 别达98.91%和74.03%，展现了优秀的泛化能力和准确度。

通过面部表情来识别情绪已经广泛应用于日常生活中。在深度学习算法中，卷积神经网络(CNN)在面部表情识 别领域取得了巨大成功，但仍旧面临信息冗余和数据偏差的问题，影响着面部表情识别算法性能。因此提出了一种基于从面 部图像中提取的地标图的多尺度图卷积网络(GCN)。在 CK+、JAFFE、FER2013、RAF-DB 数据集上对所提出方法进行了仿 真。结果表明，所提方法优于AUDN、BDBN、SCNN等传统的深度学习框架，在不同数据集上准确率更高。

社区检测是复杂网络中的研究热点，理解和发现网络的社区结构对于探索网络的行为和功能具有重要意义。提 出了一种新颖的基于邻居相似性的图嵌入方法进行社区检测。基于节点的邻居相似性和接受度聚合邻居的属性信息表达，得 到网络中每个节点的向量表达后，直接进行K-均值聚类得到最终的社区划分结果。实验结果表明：提出的算法具有更好的社 团划分结果，其模块性和标准归一化指标都有明显的提升。

随着IP网络的不断发展，all over IP成为网络发展的必然趋势，同步网技术也日新月异，IEEE1588协议应运而生。 为了保障5G网络的安全可靠，在本地网5G基站改造建设中，将原有的GPS时钟，升级改造成有线网络承载的1588V2时钟，成 为 5G网络安全可靠、成本可控的改造方案，通过分析不同场景改造方案的优势和不足，提出了相互结合、因地制宜的解决方 案，并对改造后日常运维的风险作出提示，为今后5G基站时钟改造建设提供参考。

电量预测是供电单位购电的重要依据，是电力经济稳定运行的根本基础。提出采用SARIMA-ARCH融合模型 对某地区售电量进行预测。首先，采用季节时间序列分析方法（SARIMA）对月度电量时间序列进行建模，通过 ACF和 PACF 图筛选确定出最佳模型阶数，得到季节性时间序列模型（SARIMA）基础预测模型；提取模型残差的波动性，建立自回归条件异 方差（ARCH）模型；最后，将SARIMA-ARCH 模型与常规SRIAM和ARIMA的预测值进行对比分析。结果表明，SARIMAARCH混合模型的预测精度较高。

目前大部分化工园区内部基础设施“感知”程度、数字化、网络化程度较低，整体的安全生产监管信息化水平不 高，管理者对庞大的企业、人员、事务和物资管控不足。对此，设计了基于B/S架构的智慧化工园区管理系统，应用数字技术和 网络化手段对传统化工园区进行改造和升级，建立园区和企业3D模型，融合物联网设备采集的数据信息，搭建园区数字孪生 系统。提出平安指数算法规则，监测企业各项场景指标并对数据做风险评估，针对生产安全和指标异常问题，提出一套闭环的 解决方案，实现化工园区安全的全方位管理。

在新型智慧城市建设过程中，融合了5G、大数据、云计算、人工智能等前沿信息技术的城市运营中心调度平台得 到了广泛应用，在提升智慧城市的公共服务效能和政府治理能力，以及实现城市管理精准化和透明化等方面发挥了重要价值。 提出了一种基于数字孪生的智慧城市运营指挥调度平台设计方案，该平台由用户层、展示层、平台层、支撑层、数据层和前端接 入层6个模块，以及安全保证体系和标准规范体系2大体系构成，能够将原有的和新建的各类业务系统实现数据共享，通过整 合利用海量数据，为城市管理者提供智能决策支持。

省属企业数据中心是国家网络安全和信息化建设的重要载体之一，其自主可控的实现方式不应仅限于简单的产 品、部件替换。为实现数据中心自主可控，从技术角度出发，基于业务支撑、架构敏捷、网络安全、创新应用4个维度建立16指 标评价体系，对山东省属企业数据中心自主可控发展情况进行定量分析，准确定位存在的问题并提出实操性建议，为企业发展 数据中心自主可控、网信工作高质量发展提供参考。

实验设备是高校实践教学环节中的基础，良好的实验设备能够促进教学质量的提高。然而工控安全类实验设备 相对较少、创新性实验不足并且价格昂贵。针对工控安全相关课程实验的教学内容，对工控网络安全教学设备的研制进行了 探索与实践，所提出的自制教学设备可用于学生的实验教学，对于提高实验室建设水平，提高学生实践能力，培养创新人才，都 具有重要意义。