In order to e?ectively reduce the incidence of tra?c accidents caused by drivers' fatigue driving, this paper designs a driver fatigue driving detection system based on EAR algorithm. The system consists of two parts: hardware and software. The hardware part includes STM32 microcontroller, OLED12864 LCD module, DS18B20 temperature sensor module, photoelectric speed sensor module, CN-TTS voice broadcast module, ESP8266 data storage and transmission module and K210 face recognition module. In the software part, EAR detection algorithm is used to detect fatigue. Through the dual monitoring of the single chip microcomputer and the APP running on the mobile phone, the system can monitor the status of the driver in real time, and alert driver when fatigue characteristics is present, so as to e?ectively avoid the safety risks brought by fatigue driving. After testing, the comprehensive accuracy rate of the system reaches 92.4%, which can e?ectively remind drivers to avoid fatigue driving. 

基于下一代互联网核心技术IPv6具有地址空间足够大、安全性更高、服务质量更好、支持终端设备移动等特性， 高校的信息化发展在逐步推进IPv6网络部署与信息系统的IPv6网络应用。然而，在高校推进应用系统的IPv6网络部署访问 过程中，仍然存在部分底层网络设备不支持IPv6协议、安全设备无法做到全面管控等问题。为尽可能不改变当前学校网络架 构，不影响当前学校应用系统的IPv4网络访问，提出了基于智能DNS与反向代理设备实现高校Web应用系统IPv6网络部署 与访问的技术方法。该技术方法具有实现原理简单、稳定性强、安全性高、易维护等特性，通过联动部署，实现了学校应用系统 的IPv6网络访问与IPv4访问安全加固，为高校校园网IPv6网络应用部署提供了参考实践。

随着移动互联网在高校图书馆年轻读者的影响越来越大，新生代读者使用QQ即时通信软件的比例越来越大， 对于图书馆QQ群文本信息进行文本挖掘从而了解图书馆的舆情，可以用于图书馆舆情预警，为图书馆决策层提供更强的舆 情应对能力。采用网络爬虫技术爬取2022年9月至2022年12月份时间段内的QQ群中聊天记录作为图书馆舆情数据，接着 对原始的舆情数据进行数据去重、清洗等数据预处理操作，然后运用清华大学Thulac分词技术提取舆情数据的关键字、计算其 权重，并使用WordCloud库进行可视化展示，接下来采用spaCy库给舆情数据计算出具体的情感倾向及分值，最后通过实验来 分析图书馆舆情的情感倾向。

探索基于课程群的虚拟仿真实验建设，从系统和全局的角度对课程群内的核心课程的实验教学内容进行优化及 整合，着重课程间的实验内容衔接与协作，通过对课程群的实验教学组织及教学实施，建立面向课程群的递进式虚拟仿真实验 教学平台，为新工科背景下的云计算与自动化运维课程群的实验教学改革提供一种较好的解决方案。

随着计算机科学技术的飞速发展，计算机技术在教育领域具有巨大的潜能，尤其在现代医学实践领域的应用越 来越广泛。探讨新工科背景下，将医学基础理论及应用融入计算机专业的实践教学体系改革，实现信息技术实践教学与医学 知识的整合，提高学生的学习效果、促进实践能力提升，培养学生创新思维。围绕计算机专业与现代医学融合的人才培养目标 确定、实践教学体系构建、产教融合的育人模式探索等方面介绍改革的方法及成效。

针对嵌入式课程群思政体系建设中存在的思政内容框架未构建、思政资源建设不足、思政教学缺乏层次递进与 衔接等现状，基于嵌入式类课程在技术和实践方面的关联性，以单片机原理与接口课程为起点，通过开展以思政融入为主的 课程建设、建设实践驱动的思政资源、基于“互联网+”的思政教学评价等研究，最终探索面向嵌入式课程群的思政联通体系 的构建。

设计了一种智能睡眠按摩枕头系统，旨在为用户提供有力的睡眠保障。该系统由TGAM脑电波检测、温湿度控 制、按摩控制、蓝牙、网络通信等模块组成，通过实时调控智能睡眠产品，实现高度智能化、全自动化流程，从放松到入睡一体化 设计，使用户睡眠舒心。此外，该睡眠无忧APP还兼具睡眠分期算法，自动生成睡眠深度分析报告，为用户提供个性化睡眠计 划，同时搭配AI智能聊天回答分析用户睡眠情况，帮助用户更科学地改善睡眠体验。

传统教学中，由于授课教师的不同，不同课程之间的知识关联点往往被忽视，出现过度的重复讲解，或者未指明新 旧知识点的融合应用。为了使授课中知识点衔接得更流畅，帮助学生建立知识关联体系。首先，举办教学沙龙，教师们填写教 学知识点关联表，寻找课程融合点。其次，借助全息投影技术，搭建全息投影金字塔。最后，在授课中，借助全息投影，让学生回 忆起已学知识，更好地与新课知识融合，理解新知。全息投影技术有助于将课程中的模型实体化呈现，加深学生印象，增加学习 时的视觉刺激，提升学生学习兴趣。这种教具展示形式的创新和教学模式的创新，有助于加深学生对知识的理解与吸收。

针对不同类型的注意机制堆叠在行人重识别任务中识别效率过低，且过于侧重提取单一粒度的信息导致很难扩 展到真实世界的应用场景等问题，提出了一种基于局部注意力的细粒度模块，将获取的粗粒度特征表示分割成多个部分，引导 网络去提取更细粒度的局部线索。此外，考虑到单一分支在提取多粒度线索方面的不足，设计了一个多分支的细粒度网络，以 进一步提取更丰富的线索。在主流数据集上的实验结果验证了文中所提网络的有效性。

针对相关性强的多门计算机专业课在教学时相互独立和缺乏综合运用的现状，提出了一种多课程融合项目迭代 式教学模式。多门课程的教学围绕着同一个大项目展开，将大项目拆分成一系列从易到难的迭代教学任务，采用线上线下混 合式教学方式，并引入业内流行的TAPD研发平台作为教学辅助。以JAVA程序设计、数据库原理与应用课程融合教学为例， 详细介绍了这种模式的教学设计和具体实施过程。

为解决软件测试课程理论与实际就业需求的匹配度问题，提出在新工科建设背景下，通过多元化教学的方式，探 索“一中心三融合多评价”教学模式，设计丰富的课堂活动，通过模拟面试、思维导图比赛、小组实战测试等方式将理论知识应 用于实际就业的过程呈现到学生面前，在2018、2019两个年级学生中实践，从考核结果以及学生反馈情况来看，学生学习积极 性及成绩均有所提高，在一定程度上起到辅助就业的作用。

随着互联网和社交媒体的普及，网络舆情对社会层面的影响不容小觑，网络舆情情感分析更是重中之重。通过 收集、整理和归纳我国网络舆情情感研究的学术成果，采用文献计量学分析文献发表数量、高频关键词共现以及主题演进，再 遵循网络舆情情感研究过程，分析数据采集、数据处理、情感识别（分类/倾向性）以及情感演化方面的主要研究内容、思想和方 法。最后对该研究方向进行展望，以期为未来研究提供参考。

基于四步法（1×1）编织技术的基本原理，对编织过程中携纱器的周期性运动及纱线在空间中所呈现轨迹进行了 详细分析。利用Matlab软件定义了两个二元变量，以编程形式追踪携纱器的规律性运动。根据纱线一系列假设条件，采用内 胞表征三维编织复合材料内部结构，建立了三维四向结构单胞模型。同时，给出纱线的空间坐标，利用Texgen软件完成了对 三维编织复合材料预制体的建模。

在高校混合式教学改革的大背景下，智能技术已经成为影响教学改革的关键因素。智能技术赋能混合式学习， 已成为混合式学习的研究热点。以建构主义理论和联通主义理论为基础，构建智能技术支持下的混合式学习模式，并将此模 式应用于信息技术课程与教学中，进行教学设计并实施教学。研究结果表明，该模式有利于提高学习者课堂参与度，提高学习 者的学习兴趣，为枯燥乏味的理论课教学提供可借鉴的经验。

“ 互联网+”背景下，技术的进步、产业形态以及生产组织方式的变革，带来了职业形态的不断演进及岗位对人才 素质需求的变化，Windows Server操作系统管理课程作为计算机网络技术专业的专业核心课程，具有较强的实操性。为解决 教材的内容无法与教师构建的项目化内容相匹配、配套在线课程资源的更新不及时等问题，教学团队以“互联网+”为助力，课 程内容动态更新为基础，产业发展需求为导向，课程资源的动态建设为抓手，课程教学实施为保障，形成基于“互联网+产业需 求”的“三动循环式”高职课程管理模式。实践研究证明，新的管理模式的实施激发了学生的学习兴趣，提高了教师团队教学能 力，提升了Windows Server操作系统管理课程的教学实施效果。

儿童自闭症是一种难以早期发觉的疾病，这种症状不及时采取治疗措施将会影响一生，因此尽早发现、尽早治疗 有着重要意义。儿童自闭症的传统诊断方法通常是通过观察法，这种方法耗费人力物力，容易错过最佳治疗时期。对此，提出 了一种基于卷积神经网络的儿童自闭症分类模型，该模型以经过伽马变换、边界增强等图像处理操作后的特征增强数据作为 输入，实现了通过儿童面部特征分类自闭症患者。实验结果表明，该模型具有良好的分类性能。

本研究旨在探讨在信创时代背景下，针对民办应用型本科高校数据库原理与应用课程存在的教学挑战，实施的 “三优三新”教学创新与实践。项目通过优化课程内容重构新形态、优化教学手段深化新教改和优化评价模式提升新质量，旨 在提升信创人才的培养质量，增强主讲教师团队的教学与科研能力，并为新工科教学改革提供新的思路与方案。研究发现，优 化后的课程内容能更好地与学生的实际需求及市场动态对接，重构成了一种跨学科、实践导向的新形态。

在人工智能快速发展的背景下，视频侦查技术在公安院校的学生培养中发挥着越来越重要的作用。针对当前视 频侦查技术专业课程和专业课程群内容不能满足新工科人才培养的问题，对视频侦查技术课程内容建设开展深入研究，探索 将人工智能技术和要素融入课程建设和专业培育中，从知识、能力、价值方面培育公安技术人才，推动公安院校的新工科建设。 

为提高数字政府的运作效率，结合粤港澳大湾区数字政府建设中多部门数据共享的相关案例，探索了粤港澳大 湾区多部门数据共享的基本进程与效果，指出当前多部门数据共享还存在较多问题；并从进一步完善相关法律法规、构建全面 的配套管理制度、细化部门绩效考核指标体系、优化利益协调与激励机制、形成多方监督检查运作合力等五个方面，探讨了数 字政府发展中多部门数据共享的协调策略。

在新工科背景下，学科交叉的重要性日益凸显。然而，非计算机类专业如自动化、智能医学工程等专业在开设数 据结构课程时，常常会面临课时有限、学生编程基础不牢等挑战。为了解决这些问题，提出一套新的实践教学模式，包括实践 性预习、逐行代码示范和应用场景串联等实践环节。实践效果表明，该模式有效提升了学生的学习热情，降低了学习门槛，提 高了教学质量。

With the rapid development of the petrochemical industry, real-time monitoring and scheduling management of railway vehicle transportation have become crucial for enhancing economic benefits and social responsibility. This paper introduces the inte‐ gration application ideas, technical advantages, and practical implementation process of combining 5G and BeiDou high-precision positioning technology in the railway transportation and dispatching system of SINOPEC-SK(WUHAN) PETROCHEMICAL COMPANY LIMITED. Through the integrated application of the train identification system, BeiDou high-precision positioning tech‐ nology, and the enterprise's 5G Internet of Things, online, real-time, high-speed tracking and efficient scheduling of railway vehicles are achieved, which not only improves the overall efficiency of railway transportation, but also reduces operating costs, and signifi‐ cantly enhances emergency response capabilities and safety management levels.