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	基于变分自编码器的商品文本分类算法设计
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doi:10.15966/j.cnki.dnydx.2022.06.015

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摘要

智能商品分类作为电商平台的重要组成部分越来越受到关注。以商品标题文本数据为研究对象，首先对现有模

型中存在的问题进行了概述，其次对变分自编码器相关算法进行了介绍，最后为弥补商品标题文本数据中存在的不均衡问题，

提出了一种基于变分自编码器的商品文本分类算法。在公开的商品标题分类数据集上进行的实验结果证明了提出算法的有

效性。

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关键词 ：

商品分类, 短文本分类, 卷积神经网络, 变分自编码器

年卷期日期: 2022-06-10 出版日期: 2022-07-26

引用本文:

刘逸琛.

基于变分自编码器的商品文本分类算法设计

[J]. 电脑与电信, 2022, 1(6): 37-.
LIU Yi-chen.

Design of Commodity Text Classification Algorithm Based on Variational Auto-encoder

. Computer & Telecommunication, 2022, 1(6): 37-.

链接本文:

https://www.computertelecom.com.cn/CN/10.15966/j.cnki.dnydx.2022.06.015 或 https://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2022/V1/I6/37

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