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	基于MOOC的学习者学习效果评价模型的研究
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主办单位：广东省科技合作研究促进中心
编辑出版：《电脑与电信》编辑部
ISSN 1008-6609　CN 44-1606/TN
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基于MOOC的学习者学习效果评价模型的研究

三江学院计算机科学与工程学院

Research on Evaluation Model of Learning Effect Based on MOOC

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摘要

自新冠疫情以来，基于MOOC 的在线学习已成为高校广为采用的教学模式。在该教学模式下，教学过程中产生

了大量的学生学习行为数据，依托算法对数据进行分析，从而产生的学习者学习效果评价已取得了一定的进展。然而，已有的

研究中，学者主要基于MOOC 的某一项或某几项学习行为进行分析，因此产生的学习效果评价具有一定的片面性。针对这个

问题，首先综合分析了MOOC 产生的所有学习行为数据，并为不同的学习行为设置权重，最终形成基于MOOC 的学习效果

评价模型；其次，基于提出的评价模型，结合教学过程中产生的主客观数据，通过算法对数据分析，对学习者产生个性化、过程

性评价及建议，从而实现因材施教。

关键词 ：

在线学习, 学习效果评价, 学习行为, 权重

年卷期日期: 2022-06-10 出版日期: 2022-07-26

引用本文:

黄慧.

基于MOOC的学习者学习效果评价模型的研究

[J]. 电脑与电信, 2022, 1(6): 33-.
HUANG Hui.

Research on Evaluation Model of Learning Effect Based on MOOC

. Computer & Telecommunication, 2022, 1(6): 33-.

链接本文:

[1]	李菲曹阳顾问. 学生在线学习行为分类融合方法的研究与应用 [J]. 电脑与电信, 2022, 1(8): 27-31.
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[3]	包佃清苏文. 基于MOOCs的学习行为分析与研究 [J]. 电脑与电信, 2021, 0(10): 24-26.
[4]	谢淑敏. 基于大数据的高职学生学习行为及效果分析[J]. 电脑与电信, 2018, 1(9): 6-9.
[5]	陈萍. 基于聚类技术的网络学习行为数据分析研究[J]. 电脑与电信, 2017, 1(4): 31-33.

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