电脑与电信

Select

杨程程

电脑与电信. 2025, 1(4): 1-6.

摘要 ( )

可视化

在数字化时代,芯片作为信息技术的核心,其设计能力成为衡量国家科技实力的关键指标。电子设计自动化（EDA）工具在芯片设计中扮演着至关重要的角色。然而,我国在EDA工具的研发上与国际先进水平存在显著差距,尤其是在数字芯片后端设计领域。本文综述了机器学习在EDA后端设计中的应用现状,探讨了其在优化布局布线、电源噪声验证和库特征提取等方面的技术突破,并对未来的发展趋势进行了展望。通过机器学习技术的赋能,有望提升我国EDA工具的自主研发能力,推动芯片产业的自主可控和高质量发展。

Select

AI时代的多智能体建模与仿真

夏华丽, 闫洪涛

电脑与电信. 2025, 1(4): 7-11.

摘要 ( )

可视化

随着人工智能技术的快速迭代,多智能体建模与仿真技术（MAMS）得到了迅速发展,并成功运用于各个领域。首先介绍了MAMS的概念、技术优势、研究过程和应用现状,回顾了多智能体与系统动力学相结合的混合建模与仿真、多智能体强化学习的建模与仿真、大规模多智能体的建模与仿真的发展现状,对通用多智能体建模与仿真平台进行了比较分析。梳理了现有的MAMS平台和大模型时代多智能体技术与工具平台。系统总结了MAMS的研究现状,帮助学者快速了解AI时代MAMS的发展,总结了不同MAMS平台的优势和不足,为MAMS的进一步发展指明了方向。

Select

基于多分支CNN-GRU的无感手势识别算法

曾燕清, 李翔宇

电脑与电信. 2025, 1(4): 12-16.

摘要 ( )

可视化

传统的手势识别方法存在易受光照、障碍物以及设备携带不便等因素的影响,对此提出了一种基于多分支CNN-GRU的无感手势识别方法（SGMCG）,该方法首先将CSI信号进行处理并构建人体特征数据集,然后通过不同卷积核的CNN算法提取手势特征形成多个分支,各分支上均使用GRU算法进一步提取手势的时序特征,最后整合各分支的时序特征数据,并通过Softmax进行分类识别。实验结果表明,SGMCG算法在数字类手势数据集和交互类手势数据集的手势识别平均准确率均高于Widar3.0、GRU和LSTM模型,同时鲁棒性也优于它们。

Select

基于模糊邻域信息熵与互判别指数的多标记特征选择算法

吴立胜, 鄂晨

电脑与电信. 2025, 1(4): 17-22.

摘要 ( )

可视化

多标记特征选择通过去除无关特征来提升学习模型的性能。然而,大多数现有方法假设训练集中的标记仅包含简单的逻辑值,并认为所有相关标记对实例的作用相同。除此之外,在实际应用中,不同标记对实例的影响程度可能存在差异。基于此,提出一种基于模糊邻域信息熵与互判别指数的特征选择方法,首先采用标记增强技术将原始多标记数据集转换为标记分布数据集;继后通过邻域信息熵来量化标记空间中样本间的相似关系;最终借助模糊邻域互判别指数将特征空间与标记空间相结合,从而识别出具有显著区分能力的特征子集。通过6个数据集的实验综合表明,该算法的分类性能较其他算法更为优异。

Select

基于VAE-GAN的无监督日志异常检测方法

王伯超, 王亚辉, 曾昭虎, 赵建慧

电脑与电信. 2025, 1(4): 23-29.

摘要 ( )

可视化

针对日志序列数据存在不稳定性和数据间相互依赖等问题,提出了一种基于改进变分自编码器生成对抗网络（VAE-GAN）的无监督日志异常检测方法,所提出的模型结合了GAN和VAE的优势,通过将时间卷积网络模块嵌入编码器、解码器和判别器中,有效捕获日志序列数据的分布并优化潜在空间中的序列映射,从而实现高精度的正常日志序列重建。模型通过对抗训练机制不断提升变分自编码器的重建能力,使其能够更准确地识别日志中的异常模式。实验结果表明,与其他无监督方法相比,该方法在公开日志数据集上具有更好的性能。

Select

融合残差感知网络的威胁情报命名实体识别

曾文丽, 陈继鑫

电脑与电信. 2025, 1(4): 30-37.

摘要 ( )

可视化

针对通用领域命名实体识别方法难以识别网络安全领域中专业名词等安全实体,且提取特征不充分,导致网络安全实体识别准确率低等问题,提出一种融合残差感知网络的Bi-LSTM-CRF(Res-Inception Bi-LSTM-CRF, RIBIC)模型,通过残差感知网络模型提取多粒度特征,以捕获更丰富的特征信息;并自行构建网络安全领域词典,结合词典匹配校正算法进一步提高实体识别准确率。实验结果表明,在两个威胁情报公开数据集上,F1值分别达到94.09%和83.91%,比基线模型分别高出15.02%和15.72%,充分证明本文方法在威胁情报领域命名实体识别上的有效性。

Select

基于MA-GRUCNN的异常流量检测模型

崔方方, 王小英, 张庆洁, 谷瑞泽

电脑与电信. 2025, 1(4): 38-42.

摘要 ( )

可视化

网络入侵检测是网络安全领域中重要的手段,而异常流量检测是入侵检测中的关键技术。针对传统检测模型误报率高、效率低的问题,提出一种基于多头注意力融合门控循环单元—卷积神经网络模型（MA-GRUCNN）的异常流量检测模型。利用XGBoost进行特征降维,将降维后的数据输入MA-GRUCNN模型中,通过卷积神经网络（CNN）提取流量数据高维特征,使用注意力机制捕捉全局依赖关系,并通过门控循环单元（GRU）捕获时间序列的长期依赖。在NSL-KDD数据集上的实验结果表明,该模型在检测准确率、精确率、召回率和F1得分方面均优于其他方法,检测准确率高达97.45%。

Select

基于AES算法的数据安全传输加密与解密方法研究

薛晓铭

电脑与电信. 2025, 1(4): 43-46.

摘要 ( )

可视化

在数字化时代,数据传输安全问题日益凸显,传统加密方法存在一定局限。为提升数据传输安全性,提出基于 AES 算法的加密与解密方法。先利用 AES 算法生成数据密钥,该算法高效安全且应用广泛。加密时进行字节代换与列混合操作,前者通过 S 盒对字节非线性替换,后者对数据矩阵列线性变换,增强数据混淆程度。同时,采用人工蜂群算法优化数据与密钥组成的混淆序列,发挥其全局搜索与自适应能力,提高加密安全性和复杂性。实验在不同传输带宽下开展,结果显示,相较于现有方法,此方法能更有效抵御暴力破解攻击,攻击成功次数显著降低,保障了数据传输安全。应用该方法后,加密与解密时间更短、内存占用更少。

Select

基于改进贝叶斯网络的电子物联网安全态势感知方法

韩楠楠

电脑与电信. 2025, 1(4): 47-50.

摘要 ( )

可视化

针对电子物联网安全态势感知中面临的静态权重分配难以精确反映网络实际安全态势,导致感知精度受限的问题,提出基于改进贝叶斯网络的电子物联网安全态势感知方法。依据电子物联网的特性和安全需求,挑选并分类关键的态势指标。针对电子物联网安全态势评估的复杂性和多变性,构建了改进的贝叶斯网络模型,通过引入属性加权算法和判断因子,提升模型的分类准确性和稳健性,有效应对不同态势指标的差异性和重要性。在此基础上,逐层融合底层态势指标并量化显著影响因素,最终确定了电子物联网的安全态势等级,实现了对电子物联网安全态势的精准感知与评估。实验结果表明,研究方法的感知态势值与实际态势值高度吻合,能够显著提高电子物联网安全态势感知的精度。

Select

融合自编码器与深度学习的旅游推荐协同过滤优化

范学友, 刘晓丹, 许任伟, 何怡琳, 李卫卫

电脑与电信. 2025, 1(4): 51-54.

摘要 ( )

可视化

随着旅游业的蓬勃发展和信息技术的迭代更新,旅游推荐系统成为辅助用户制定旅游规划的重要工具。传统的基于协同过滤推荐算法虽然能根据用户历史行为进行个性化推荐,但在数据稀疏性和非线性关系建模方面存在不足。提出一种基于深度学习的协同过滤优化算法,通过引入自编码器（Autoencoder）与深度神经网络（DNN）对用户和景点特征进行高维非线性映射,再结合传统协同过滤思想,实现对用户对旅游景点评分的精准预测。实验结果表明,该算法在精确率、召回率和F1值等指标上均优于传统算法,为智慧旅游领域的个性化服务提供了新的技术路径。

Select

基于文本挖掘的LOL全球总决赛弹幕数据分析

李猛

电脑与电信. 2025, 1(4): 55-60.

摘要 ( )

可视化

S14全球总决赛承载着LPL粉丝的情感寄托,文章旨在探索观众在比赛期间的情绪反应和社交互动。以2024年英雄联盟全球总决赛的弹幕评论数据为例,开展了词频分析、词云图可视化以及基于LDA模型的主题解析,并利用SnowNLP进行了情感语义分析。研究表明,粉丝关注比赛结果及游戏角色,并深入讨论战术和表现相关话题。根据 LDA 主题分析,结合困惑度计算与 pyLDAvis可视化显示,最佳主题数量为4个,并得出竞赛相关的4个主题。此外,通过情感分析占比图和直方图呈现出弹幕背后蕴含的情感互动,2024年英雄联盟全球总决赛虽然以全华班BLG败北收尾,导致粉丝们情绪较为低迷,但整体情感倾向仍较为积极。

Select

无人机边缘计算下基于TRIZ的病虫害识别模型研究

郝艳艳

电脑与电信. 2025, 1(4): 61-64.

摘要 ( )

可视化

针对无人机边缘计算场景下作物病虫害识别的实时性需求与资源约束矛盾,本研究基于TRIZ理论提出系统性解决方案。通过矛盾矩阵与物场模型,解决了高分辨率图像需求与无人机续航冲突、模型轻量化与精度失衡两大核心问题：设计分区域动态采样策略优化航拍能耗,构建轻量化双流网络架构实现边缘端部署,结合多光谱融合与自适应注意力机制,提升小目标特征提取能力。从技术可行性、经济性两方面对提出的13个解决方案进行综合评估,最终得到无人机边缘计算下病虫害识别问题在技术上可行、经济上节约的解决方案,为后续实践研究指出了技术突破的方向。实验表明,模型在自建数据集上平均精度达94.7%,较传统方法提升12.3%,模型可集成于农业无人机平台,为边缘计算场景提供高效解决方案。

Select

大模型和RAG驱动的校园问答平台设计与实现

范贵进, 孙颖颖

电脑与电信. 2025, 1(4): 65-68.

摘要 ( )

可视化

针对传统校园问答系统存在的“信息孤岛”、响应滞后和差异化需求等痛点,提出并实现了一种融合大语言模型与检索增强生成（RAG）的智能问答平台。通过构建分层系统架构,整合知识库构建、混合检索和智能生成三大核心模块,实现知识检索与智能问答的深度融合。数据表明,平台在课程安排、校园政策等高频问题上达到92.2%的意图识别准确率和88.9%的答案准确率,并且支持多角色服务和知识库动态更新,有效满足了师生多样化的信息需求。

Select

基于改进麻雀搜索算法的轴承故障诊断

章鋆, 袁一平

电脑与电信. 2025, 1(4): 69-75.

摘要 ( )

可视化

针对轴承故障诊断中信号噪声干扰与模型参数寻优难题,提出了一种基于小波分解去噪、能量熵特征提取以及自适应莱维飞行改进麻雀搜索算法优化支持向量机（SVM）的综合诊断方法。首先,利用小波分解对采集到的轴承振动信号进行多尺度去噪处理,在有效抑制噪声的同时保留了信号的主要特征;随后,将去噪后的信号按一定时间段进行分段,并计算各段的能量熵,以获得反映信号局部能量分布的特征向量;针对传统麻雀搜索算法（SSA）在全局搜索能力和局部收敛性方面的不足,引入自适应莱维飞行策略对其进行改进,从而构建出一种优化性能更为优异的算法;最后,利用改进后的算法对SVM的关键参数进行寻优,建立了高精度的轴承故障诊断模型。实验结果表明,该方法在诊断准确率和鲁棒性方面均优于传统方法,为轴承健康监测提供了有效的技术支撑。

Select

民航大型主机数据库空间监控软件的设计与实现

梁红艳, 李连杰, 王强, 王赛赛, 江彬, 王宗强

电脑与电信. 2025, 1(4): 76-80.

摘要 ( )

可视化

随着信息技术的发展,大型主机在民航信息系统中仍占据着举足轻重的地位。主机数据库是文件型数据库,由多个数据库文件构成,常出现某数据库文件空间充裕,而个别Freespace Record空间却不足的情形,这对业务会产生不良影响。FSMonitor是一个用于监控主机数据库文件Freespace Record空间的系统,引入W8236编码、RLE压缩与Checksum校验,将记录数据库文件使用情况的FS$SYS文件由主机系统传输至开放系统。在开放系统解析该文件,进行数据库文件用度预测与智能报警,以此确保数据库空间充足、系统稳定运行,同时降低大型主机高昂的资源消耗。

Select

高阶宽带滤波移相器的综合设计

王昕喆, 李书凯, 袁瑞卿, 程勇

电脑与电信. 2025, 1(4): 81-87.

摘要 ( )

可视化

在移相器的应用中,具有滤波性能的移相器可以用于选择接收频率的信号,并且在相移带宽内实现稳定的移相值。基于传输线型超宽带移相器的结构,利用滤波型移相值原理和相移斜率闭公式对滤波型超宽带移相器进行设计、电路仿真、电磁仿真以及加工测试。设计的滤波型超宽带移相器实测中心频率为6.85 GHz,可以实现22.5°（相移带宽66.4%）、45°（相移带宽103.7%）和90°（相移带宽93%）。结果表明,滤波型超宽带移相器加工结果与仿真结果基本吻合,实现了超宽带、滤波性能和简单结构的特性,有较好的应用价值。

Select

程序设计类课程教学模式改革与实践——混合式教学与大模型的创新融合

康萍

电脑与电信. 2025, 1(4): 88-92.

摘要 ( )

可视化

针对面向对象程序设计（C++）课程传统教学中存在学生自主学习能力差、教学资源单一、学生单方面被动接受知识、理论课与实践课结合不够紧密、教学方法与新技术结合不够等问题,本次教学创新提出了混合式教学+大模型辅助教学方案,该方案始终贯彻“以学生为中心”的教学理念,采用“线上+线下”的教学模式,从课前、课中、课后、评价与反馈四个维度出发,对教学过程进行详细教学设计与实践,实现学生能力的全方位提升,同时,采用大模型辅助教学实施,实现从“知识传授”到“能力培养”的转型。实践结果表明,该方案能实现学生的个性化学习,提高学生的自主学习能力,增加师生互动,提升教学质量的同时也极大提高了学生的社会竞争力。

Select

岗课赛证一体化的网络基础及应用课程、资源及教材建设研究

郑蕊, 李波

电脑与电信. 2025, 1(4): 93-98.

摘要 ( )

可视化

探讨了“岗课赛证”一体化的网络基础及应用课程、资源及教材建设,旨在通过将岗位培训（岗）、课程教学（课）、技能竞赛（赛）和职业资格认证（证）四个方面有机结合起来,形成一个相互关联、互相促进的整体,以提升职业教育和技术技能培训的效果。研究基于对行业企业的调研、技能竞赛考点、初级网络工程师职业资格认证的内容,提出了模块化课程体系设计原则,并强调多媒体教学资源、实验实训资源建设和线上线下资源融合的重要性。通过对近三年的教学实践进行分析,结果表明该模式显著提升了学生的理论知识水平和实践操作能力,增强了就业竞争力。同时,建立了完善的教学质量监控系统和有效的反馈机制,确保教育质量的持续提升。

Select

应用型本科产学研用模式的实践教学体系探讨——以网络工程专业为例

林薇

电脑与电信. 2025, 1(4): 99-104.

摘要 ( )

可视化

针对当前应用型本科高校网络工程专业普遍存在的产教匹配度低、技术迭代滞后、实践评价维度单一等核心问题,旨在构建“产学研用”深度协同与生成式AI技术赋能的四阶螺旋式实践教学体系,探索破解传统实践教学中技术供给脱节、创新能力培养不足、产教协同机制薄弱的系统性解决方案。通过整合政府、高校与企业三方资源,设计“基础实验—综合实训—项目实战—产业应用”四阶递进路径,形成能力培养闭环。新型实践教学体系显著提升培养质量,本研究提出生成式AI驱动的新工科实践教学范式,为同类专业提供可复制的技术方案与协同机制。

Select

OBE理念下应用型高校软件工程专业“一流本科专业”建设

李欣, 付丹丹, 李宏博, 贾美娟, 刘春

电脑与电信. 2025, 1(4): 105-109.

摘要 ( )

可视化

针对应用型高校软件工程专业人才培养中存在的实践能力薄弱、创新能力不足以及跨学科视野局限等问题,基于成果导向教育（Outcome-based Education, OBE）理念,系统探索“一流本科专业”建设路径。以大庆师范学院软件工程专业为例,从重构培养目标、优化“三阶递进”课程体系以及深化产教融合协同育人机制等方面,详细阐述了专业建设的具体举措与成效。通过一系列专业建设措施,显著提升了专业整体实力,明确了服务区域石油石化行业的特色定位,学生的专业能力和就业竞争力也得到了显著增强。基于OBE理念的专业建设实践,有效解决了应用型人才培养与产业需求之间的供需错位问题,为同类高校提供了可复制、可推广的实践范式。

选择文件类型/文献管理软件名称

选择包含的内容

2025年, 第1卷, 第4期　
刊出日期：2025-04-10

模态框（Modal）标题

选择文件类型/文献管理软件名称

选择包含的内容

2025年, 第1卷, 第4期 刊出日期：2025-04-10

2025年, 第1卷, 第4期　
刊出日期：2025-04-10