为了开展量子计算的科学研究和教育教学，产生了量子计算的仿真工具。Vizard是一款虚拟现实开发平台软件，适合建立三维模型，可以用Python语言进行快速开发。基于Vizard平台，提出了一种“糖果盒”量子比特可视化仿真模型。该模型采用量子态棒棒糖描述量子比特的概率振幅，糖果半径表示模，糖棍与水平面的夹角表示辅角，打开盒盖后引起量子态棒棒糖塌缩。借助量子态棒棒糖，仿真了量子门元件，并用量子门元件搭建了量子电路。糖果盒模型比传统的布洛赫球更加容易描述量子比特的叠加态，而且通俗易懂、富有趣味性，适合量子技术的初学者和青少年的量子技术普及教育。

本装置以STM32F407为核心实现对周期信号的波形识别及参数测量，装置由核心计算模块、按键、显示器、信号调理电路和频率检测电路组成，能够实现对周期信号的多通道增益采样，波形的峰峰值、频率等参数的测量，正弦波、方波及三角波等波形类型的识别。本系统通过多增益信号调理电路实现了对宽范围电压的精确测量，使用硬件过零点电路实现了对频率的精确测量，用频率测算出采样频率实现实时波形采集，通过信号变化率的方式实现了对波形类型的识别，具有电压和频率测量范围广、测量精度高、波形识别精确、响应速度快的优点。

针对环境监测对工作效率、经济成本、安全可靠、灵活机动等方面的要求，设计了一种基于无人机平台的环境监测系统。该系统采用四旋翼无人机作为空中平台，建立无人机数学模型，并基于PID算法实现无人机平台的稳定飞行控制。同时无人机平台通过搭载温度、空气质量、烟雾等传感器，对任务区域实现大范围、高机动的环境监测功能。实验证明，一方面，该系统可以实现无人平台的稳定飞行；另一方面，该平台可以机动、准确地进行环境监测与数据采集，为环境监测任务提供可靠支撑。

随着工业化和城市化的快速发展，水质安全问题日益受到关注。本研究利用一个包含7999条数据记录的水质分析数据集，涵盖多种化学物质浓度测量值与安全阈值，以及“是否安全”分类变量，运用Extra Tree Classifier模型进行水质安全建模预测及数据分析。本研究目的在于提供一个可靠的模型，以帮助决策者和相关部门更好地监测和维护水质安全，从而保障公众健康和环境可持续发展。

为减少T5 PEGASUS模型生成的摘要中的虚构信息、重复等问题，提出了一种基于T5 PEGASUS和Deep KE的文本摘要生成模型——T5 PEGASUS-DK。该模型将T5 PEGASUS模型和Deep KE框架相融合，先使用Pkuseg分词方法改进分词效果，再使用Deep KE框架抽取文本中的三元组，最后将三元组的词向量集合与文本的表示向量进行拼接。通过建立文本与三元组之间的映射关系，使得模型可以提取出事实性知识，从而提取出与原文内容更相符的信息作为摘要。T5 PEGASUS-DK模型的ROUGE值均达到最高，所生成的摘要更真实、连贯，与原文内容更相符。

由于在地震之后的地下水水位会受其影响而发生异常变化，通过水位变化的预测研究对于分析可能的地震前兆、次生灾害的减轻等有重要的理论以及现实意义。本研究首先选取了2015年4月13日10时28分在云南省红河哈尼族彝族自治州建水县发生的4.7级地震，通过获得该地震周边观测井的地下水水位数据，利用地震活跃期以及非活跃期的理论将数据集进行划分，然后使用LSTM模型进行训练，最后发现模型预测值与真实值之间的差异。实验结果表明，该模型可以发现因为地震而导致的地下水水位异常变化，对研究地下水水位异常变化作为地震前兆具有一定启示意义。

针对家用燃气泄漏造成人员中毒、火灾爆炸等事故现象，提出基于云平台技术的家庭厨房环境远程监控系统的设计与实现。系统采用STM32芯片为核心处理器，对传感器实时采集数据进行分析，对比预置阈值进行策略控制，实现对厨房内的燃气电子阀、报警器、智能窗户进行智能控制；并通过ESP8266通信模块定时将数据上传到云平台存储，手机移动端实时调用云平台的存储数据，对厨房状态进行人为干预的远程双重控制，实现可靠安全管理。

In order to minimize the occurrence of ?re accidents caused by electric bicycles entering buildings, this paper develops an intelligent elevator blocking system based on the mobile Internet of Things. This system uses Qualcomm MSM8953 as the main chip and designs a development board based on this main chip as an embedded platform. At the same time, the platform is equipped with the Shu?eNetV2 object detection algorithm, which realizes the detection, recognition, and voice prompt functions for electric bicycles entering elevators. Compared to other similar systems, this system has the advantages of small size and strong scalability, and reduces application costs while improving ?exibility. The test results show that the recognition accuracy of the system can reach over 98.3%. The system has the value of achieving commercialization and industrialization.

为了提升物联网数据安全共享传输精准度，缩短物联网数据安全共享耗时，提出了一种基于联邦增量学习的物 联网数据安全共享方法。构建物联网数据共享模型，通过类增量改进联邦学习，对数据共享模型参数进行更新，有效避免局部 最优问题；向SN发生共享请求，根据更新的模型参数进行访问控制权限匹配，计算物联网数据安全共享密钥，恢复目标数据内 容，实现物联网数据安全共享方法。实验结果表明：当干扰强度为 60dB 时，本方法的物联网数据安全共享传输精准度为 99.1%，当物联网数据量为 300GB时，本文方法的物联网数据安全共享耗时仅为 0.9s，表明本文方法能够有效提升物联网数据 安全共享效果，提升物联网数据安全共享效率。

在数字化的时代，开源软件供应链基础设施平台显著推动着信息产业中软件开发生态[1] 系统的协同发展和代码 质量的提升。深入研究了该类型平台的演进历程，从最早的版本控制系统演变至现代的协作和社区平台，涵盖了持续集成和 交付工具、开源许可和法律工具以及软件包管理和其依赖关系管理[2] 等方面。通过分析开源软件供应链基础设施平台的影 响，阐述其提高软件开发效率和质量、促进知识共享和协作、推动创新和社会进步等方面[3] 的作用。最后本文阐述了开源软件 供应链基础设施平台的重要性，并展望了其在数字时代的发展前景。

为贯彻落实教育信息化方针，也为解决中职课堂广泛存在的“课堂气氛沉闷，学生参与度不高”这一问题，本研究 基于活动理论与教学设计理论，以UMU互动学习平台（以下简称“UMU平台”）为工具，将交互式教学理念与学习活动相结合， 设计基于UMU平台的交互式学习活动，力求改善教师传统单一的教学方式，提高学生参与度，最终提升课堂实效性。本研究 详细阐述该学习活动前期分析阶段、着重设计阶段、重点实践阶段以及后期总结阶段的要点，并以计算机网络技术课程为例， 介绍基于UMU平台的交互式学习活动的实践应用。实践表明，将基于UMU平台的交互式学习活动应用于中职课堂中明显 增加了课堂活跃度，也为中职教学模式提供参考实例。

随着IP网络的不断发展，all over IP成为网络发展的必然趋势，同步网技术也日新月异，IEEE1588协议应运而生。 为了保障5G网络的安全可靠，在本地网5G基站改造建设中，将原有的GPS时钟，升级改造成有线网络承载的1588V2时钟，成 为 5G网络安全可靠、成本可控的改造方案，通过分析不同场景改造方案的优势和不足，提出了相互结合、因地制宜的解决方 案，并对改造后日常运维的风险作出提示，为今后5G基站时钟改造建设提供参考。

电量预测是供电单位购电的重要依据，是电力经济稳定运行的根本基础。提出采用SARIMA-ARCH融合模型 对某地区售电量进行预测。首先，采用季节时间序列分析方法（SARIMA）对月度电量时间序列进行建模，通过 ACF和 PACF 图筛选确定出最佳模型阶数，得到季节性时间序列模型（SARIMA）基础预测模型；提取模型残差的波动性，建立自回归条件异 方差（ARCH）模型；最后，将SARIMA-ARCH 模型与常规SRIAM和ARIMA的预测值进行对比分析。结果表明，SARIMAARCH混合模型的预测精度较高。

目前大部分化工园区内部基础设施“感知”程度、数字化、网络化程度较低，整体的安全生产监管信息化水平不 高，管理者对庞大的企业、人员、事务和物资管控不足。对此，设计了基于B/S架构的智慧化工园区管理系统，应用数字技术和 网络化手段对传统化工园区进行改造和升级，建立园区和企业3D模型，融合物联网设备采集的数据信息，搭建园区数字孪生 系统。提出平安指数算法规则，监测企业各项场景指标并对数据做风险评估，针对生产安全和指标异常问题，提出一套闭环的 解决方案，实现化工园区安全的全方位管理。

在新型智慧城市建设过程中，融合了5G、大数据、云计算、人工智能等前沿信息技术的城市运营中心调度平台得 到了广泛应用，在提升智慧城市的公共服务效能和政府治理能力，以及实现城市管理精准化和透明化等方面发挥了重要价值。 提出了一种基于数字孪生的智慧城市运营指挥调度平台设计方案，该平台由用户层、展示层、平台层、支撑层、数据层和前端接 入层6个模块，以及安全保证体系和标准规范体系2大体系构成，能够将原有的和新建的各类业务系统实现数据共享，通过整 合利用海量数据，为城市管理者提供智能决策支持。

省属企业数据中心是国家网络安全和信息化建设的重要载体之一，其自主可控的实现方式不应仅限于简单的产 品、部件替换。为实现数据中心自主可控，从技术角度出发，基于业务支撑、架构敏捷、网络安全、创新应用4个维度建立16指 标评价体系，对山东省属企业数据中心自主可控发展情况进行定量分析，准确定位存在的问题并提出实操性建议，为企业发展 数据中心自主可控、网信工作高质量发展提供参考。

针对yolov5检测无人机航拍图像时对弱光背景目标监测性能不佳这一问题，基于深度学习方法提出了一种改进 算法。首先对目标数据集visdrone2019进行数据归一化，提高后续训练效果。而后对yolov5引入添加了Mish激活函数的动态 卷积核和使用分布式偏移卷积替换 C3块的 C3_DSConv模块，并将上述两种卷积结构融合到 yolov5网络中；对网络嵌入 BiFormer注意力机制，提升对小目标检测精度。综上所述，最终得到 MODB-yolov5模型，实验结果证明该模型的 mAP和 recall 均有提高，检测阴影、黑暗环境中的车辆时精确度明显上升，且FPS较高，这保证了模型仍可用于快速检测或者实时监测。

研究师生用户对校园一卡通服务质量评价以期为校园一卡通改善用户体验提供参考。基于高校师生用户体验 视角，结合校园一卡通服务特点以及已有成熟理论研究，构建服务评价体系，确定自身特征等3个一级指标和卡片设计等10个 二级指标。利用层次分析法确定指标权重，选取郑州某高校校园一卡通服务实例并结合模糊综合评价量化评价结果。分析研 究结果可知，校园一卡通所提供服务基本涵盖校园生活，用户不仅看重功能的服务质量也重视校园一卡通能否保障用户信息 安全；但郑州某高校校园一卡通服务仍面临着如何拓展校园卡使用场景、提高使用效率、及时回馈用户意见以及完善校园卡支 付策略等问题。

当前远程多媒体教育资源的检索方法主要利用关键字匹配，在多节点资源检索情况下，检索路径较长，难以实现 准确快速检索的需求，因此设计一种基于知识图谱的远程多媒体教育网络资源检索方法。分析教育网络资源库中各资源的组 织框架，通过爬虫建立网点，判断网页库抓取的网页是否为检索领域，在领域内进行内容提取，获取内容标签，对资源数据库进 行去重与筛选，进行机器与人工的双重语义标注，获取远程多媒体教育网络资源的知识图谱，获取检索推荐结果。为分析检索 方法的有效性进行性能测试实验，结果表明，设计的基于知识图谱的远程多媒体教育网络资源检索方法检索路径平均为 22.85，说明该方法具有一定的可靠性和实用性。