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ISSN 1008-6609 CN 44-1606/TN
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  2011, Vol. 1 Issue (12): 0-0    
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Hadoop云计算平台在视频转码上的应用
张浩 孙淑霞
成都理工大学信息科学与技术学院
Application of Hadoop in Video Transcoding Based on Cloud Computing
Zhang Hao Sun Shuxia
Chengdu University of Technology
全文: PDF(0 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 视频转码是一种计算密集型和数据密集型的工作,需要消耗大量的计算机资源,Hadoop MapReduce是一种软件模型,支持大规模数据集的分布式处理。利用已有开源视频转码软件ffmpeg建立一个基于MapReduce框架的Hadoop集群转码系统,提高视频转码的速度。
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张浩
孙淑霞
关键词 云计算HadoopMapReduce视频转码ffmpeg    
Abstract:Video transcoding is a both compute-intensive and data-intensive task. It can consume a large amount of computer resources. Mapreduce is a software framework which is designed to support for distributed processing of large data sets. This paper aims to use open source video transcoding software (ffmpeg) to create a Hadoop cluster to improve the speed of video transcoding.
Key wordscloud computing    Hadoop    MapReduce    video transcoding    ffmpeg
收稿日期: 1900-01-01 年卷期日期: 2011-12-10      出版日期: 2011-12-10
引用本文:   
张浩 孙淑霞. Hadoop云计算平台在视频转码上的应用[J]. , 2011, 1(12): 0-0.
Zhang Hao Sun Shuxia. Application of Hadoop in Video Transcoding Based on Cloud Computing. , 2011, 1(12): 0-0.
链接本文:  
https://www.computertelecom.com.cn/CN/  或          https://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2011/V1/I12/0
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