电脑与电信 >

2024 , Vol. 1 >Issue 4: 43 - 47

DOI: https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2024.04.008

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基于注意力机制的农作物早期病虫害自动识别研究

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  • 河南工业贸易职业学院信息工程学院

网络出版日期: 2024-10-28

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摘要

针对农作物早期病虫害自动识别效果欠佳的问题，改进了ShuffleNetV2网络，通过在网络的不同位置引入自适应
注意力机制，并用 Hardswish激活函数替换原网络中的 Relu激活函数，设计了 ShuffleNetV2-AECA 网络来解决农作物早期病
虫害自动识别问题。实验表明，在保持模型性能的基础上，Hardswish激活函数可以有效降低模型的参数量，同时自适应注意
力机制的引入提升了网络对早期病虫害的识别效果，对生产实践产生更加积极的影响。

关键词：

; 早期病虫害识别; ShuffleNetV2网络

本文引用格式

郝艳艳 .

基于注意力机制的农作物早期病虫害自动识别研究
[J]. 电脑与电信, 2024 , 1(4) : 43 -47 . DOI: 10.15966/j.cnki.dnydx.2024.04.008

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