基于机器学习技术的内网威胁行为发现方法的研究

2022 , Vol. 1 >Issue 10: 65 - 76

算法研究

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网络出版日期: 2023-08-18

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An Approach of Intranet Threat Detection Based on Machine Learning

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Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
SAIC Volkswagen Automotive Co., Ltd.

Online published: 2023-08-18

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针对当前企业内网缺乏相关的安全检测手段，导致内网的各类威胁事件很难被及时发现和阻止，给企业造成不

必要损失的实际情况，提出了利用机器学习技术实现内网威胁检测的解决方案，通过对孤立森林及其几类衍生机器算法基于

该方案的异常检测的准确性测试比较，总结实现了一套高效准确的基于机器学习技术的内网异常检测方法。

关键词：

内网安全

; 威胁检测; 机器学习; 合规态势; 无监督学习

吕少岚陈泽辉王晶晶江佳佳 .

基于机器学习技术的内网威胁行为发现方法的研究

[J]. 电脑与电信, 2022 , 1(10) : 65 -76 . DOI: 10.15966/j.cnki.dnydx.2022.10.012

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