面向多场所的基于深度学习电动车


	智能安全检测系统

2022 , Vol. 1 >Issue 10: 40 - 44

基金项目

面向多场所的基于深度学习电动车

智能安全检测系统

展开

网络出版日期: 2023-08-18

收起

针对电动车充电不规范发生火灾和电动车是否在道路规范行驶的安全问题，提出一个基于深度学习的电动车智

能检测系统，通过YOLOv 3-MobileNetv1网络设计检测电动车训练模型，能够在图片、视频以及外接摄像头识别电动车，并通

过警报声进行警告。本论文将YOLOv 3的主干网络Darknet-53替换为MobileNetv1作为训练模型，通过实验证明了更换主干

网络的YOLOv 3模型其识别速度性能得到了提高；其次运用OpenCV来获取视频流并逐帧识别；最后使用PyQt 5在pycharm

平台设计出桌面应用程序将结果可视化。

关键词：

YOLOv 3

; MobileNv1; 目标检测; 卷积神经网络

张梓浩刘鹏浩谢汉辉邵国林吴振凯张嘉利 .

面向多场所的基于深度学习电动车

智能安全检测系统

[J]. 电脑与电信, 2022 , 1(10) : 40 -44 . DOI: 10.15966/j.cnki.dnydx.2022.10.010

Options

文章导航