基于ELM算法的Chebyshev神经网络在常微分


	方程数值解中的应用

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基于ELM算法的Chebyshev神经网络在常微分

方程数值解中的应用

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网络出版日期: 2022-07-26

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Application of Chebyshev Neural Network Based on ELM Algorithm to Numerical

Solutions of Ordinary Differential Equations

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Online published: 2022-07-26

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提出了一种快速的、新颖的、高精度的用于求解常微分方程数值解的方法：考虑了极限学习机（ELM）算法对参

数调整的简便性和适合单层网络的特点，结合Chebyshev多项式的正交特性带来的少参数而高逼近的作用。该联合算法只需

要少量的神经元和单层的神经网络，再通过最小二乘法，解出矩阵广义逆进行参数调整便可获得具有较高精度且无穷可微的

常微分方程数值解。

关键词：

常微分方程

; 数值解; Chebyshev; 神经网络; 极限学习机; 深层优化

张继超 .

基于ELM算法的Chebyshev神经网络在常微分

方程数值解中的应用

[J]. 电脑与电信, 2022 , 1(6) : 58 . DOI: 10.15966/j.cnki.dnydx.2022.06.006

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