采用循环差集和差分进化算法的稀疏MIMO雷达方向图优化

蒋艺刘奇施和平江玲石贵民何梦妤程琦

doi:10.15966/j.cnki.dnydx.2023.z1.011

电脑与电信 >

2023 , Vol. 1 >Issue 1-2: 59

DOI: https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2023.z1.011

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采用循环差集和差分进化算法的稀疏MIMO雷达方向图优化

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1. 安吉县大数据服务中心 2. 武夷学院计算机学院

网络出版日期: 2023-05-30

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MIMO雷达的旁瓣电平(SLL)是MIMO雷达方向图主要的影响因素，会给成像效果带来极为不利的影响，为有效地降低MIMO雷达的旁瓣电平，在前期对MIMO雷达方向图研究的基础上提出了一种新的算法C-DSDE，该算法采用循环差集(Circle Different Set, C-DS)实现雷达阵元的快速布阵，采用差分进化算法(Different Evolution, DE)实现雷达阵元激励幅度优化，在提升算法的计算效率基础上，最大可能地避免DE早熟现象的发生。通过实验与对比，本文所提出的方法可以有效地降低MIMO雷达的旁瓣电平，运行结果较为稳定，计算效率也有所提升，从而表明该算法在MIMO雷达方向图优化中的可行性。

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蒋艺刘奇施和平江玲石贵民何梦妤程琦 . 采用循环差集和差分进化算法的稀疏MIMO雷达方向图优化[J]. 电脑与电信, 2023 , 1(1-2) : 59 . DOI: 10.15966/j.cnki.dnydx.2023.z1.011

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