基于机器学习技术的内网威胁行为发现方法的研究

电脑与电信 ›› 2022, Vol. 1 ›› Issue (10) : 65-76. DOI: 10.15966/j.cnki.dnydx.2022.10.012

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An Approach of Intranet Threat Detection Based on Machine Learning

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针对当前企业内网缺乏相关的安全检测手段，导致内网的各类威胁事件很难被及时发现和阻止，给企业造成不

必要损失的实际情况，提出了利用机器学习技术实现内网威胁检测的解决方案，通过对孤立森林及其几类衍生机器算法基于

该方案的异常检测的准确性测试比较，总结实现了一套高效准确的基于机器学习技术的内网异常检测方法。

/ 威胁检测 / 机器学习 / 合规态势 / 无监督学习

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吕少岚陈泽辉王晶晶江佳佳.

基于机器学习技术的内网威胁行为发现方法的研究

[J]. 电脑与电信. 2022, 1(10): 65-76 https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2022.10.012

LV Shao-lan CHEN Ze-hui WANG Jing-jing JIANG Jia-jia.

An Approach of Intranet Threat Detection Based on Machine Learning

[J]. Computer & Telecommunication. 2022, 1(10): 65-76 https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2022.10.012

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