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	基于神经网络的面包智能溯源系统
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摘要

为实现跟随面包食品从生产到销售的全生态链溯源、溯鲜功能，使用VGG16结构的神经网络迁移模型，构建了

一套通过面包食品的个性化纹理的特征值提取，从而实现不借助产品的外界包装与标签仅通过产品的图像即可识别与查询产

品信息的系统。该系统是一套多平台、多用户的服务系统：系统包含了通过上传产品图像来查询产品信息的用户小程序端、生

产商上传产品相关信息的Web 后台管理端和保存了相应数据的数据库管理端。同时系统通过产品纹理图片来查询产品信息

的这一特征也防止了商家私自篡改产品信息以次充好，促进了烘培类食品安全理念的智能化落地、填补了中高端烘培类产品

领域所存在的空白。

关键词 ：

面包食品, 图像识别, VGG16, 迁移学习, 卷积神经网络

年卷期日期: 2022-05-10 出版日期: 2023-07-25

引用本文:

王鹏程苏一水王茂发.

基于神经网络的面包智能溯源系统

[J]. 电脑与电信, 2022, 1(5): 19-.
WANG Peng-cheng SU Yi-shui WANG Mao-fa.

Bread Intelligent Traceability System Based on Neural Network

. Computer & Telecommunication, 2022, 1(5): 19-.

链接本文:

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