基于神经网络的专家系统

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摘要针对专家系统知识获取的“瓶颈问题”和神经网络知识表达的“黑箱结构”问题，提出将专家系统与神经网络技术集成，达到优势互补的目的。利用神经网络优良的自组织、自学习和自适应能力来解决令家系统知识获取的困难。提出了基于神经网络专家系统的结构模型，知识表示方式以及推理机制等。

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关键词 ：专家系统, 神经网络, 系统集成, 知识表示, 推理机制

Abstract：Aiming at the “bottle neck” problem in knowledge acquisition of ES and the “black-box structure” in knowledge representation of ANN，this paper proposes to integrate expert system with artificial neural network， to overcome some limitations of traditional expert system．It also proposes the architecture model of expert system integrated with artificial neural network，as well as the knowledge expression way and inference mechanism．

Key words： expert system artificial neural network integrated system knowledge express inference mechanism

收稿日期: 1900-01-01 年卷期日期: 2010-06-10 出版日期: 2010-06-10

引用本文:

李　晶　廉迎战. 基于神经网络的专家系统[J]. , 2010, 1(06): 0-0.
Li Jing　Lian Yingzhan. Expert System Based on Artificial Neural Network. , 2010, 1(06): 0-0.

链接本文:

https://www.computertelecom.com.cn/CN/ 或 https://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2010/V1/I06/0

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