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	基于卷积神经网络的小麦病害识别研究
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doi:10.15966/j.cnki.dnydx.2022.09.009

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摘要

针对小麦病害识别的现实需求，探索了采用卷积操作和Inception结构块构建简约的小麦病虫害识别模型，在模

型设计过程中采用5种数据增强手段和批标准化操作来提升模型对小麦病害识别的准确度。实验结果显示，论文提出的模型

稳定性强，准确率较高，且参数规模小，适用于实际生产的应用环境。

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关键词 ：

Inception, 神经网络, 小麦病害识别, 卷积操作

年卷期日期: 2022-09-01 出版日期: 2023-08-17

引用本文:

郝艳艳.

基于卷积神经网络的小麦病害识别研究

[J]. 电脑与电信, 2022, 1(9): 19-21.

链接本文:

https://www.computertelecom.com.cn/CN/10.15966/j.cnki.dnydx.2022.09.009 或 https://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2022/V1/I9/19

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