特定场景大视角视频拼接技术研究与实现

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摘要本文对视频拼接设计了一个简单的框架，主要是采用三路固定摄像进行实时拼接，在Uuntu16.04 系统安装 OpenCV开源库和CUDA8.0 软件包，并使用该系统搭建视频拼接框架系统。利用GPU编程技术，对视频拼接技术中最耗时的特征匹配算法、细缝估计、多波段融合和扭曲映射算法进行加速。在计算资源足够的情况下，利用CUDA进行在线实时视频流拼接。

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	林财明
	卫志敏

关键词 ：实时拼接, 多波段融合, 加速

Abstract：This paper designs a simple framework for video stitching, mainly using three fixed camera for real-time stitching; installs OpenCV base and CUDA8.0 software package in the Uuntu16.04 system; and uses the system to build video stitching frame system. It uses GPU programming technology to accelerate the most time-consuming algorithms of video stitching technology, such as feature matching, slit estimation, multi-band fusion and twist mapping. With sufficient calculation resources, CUDA is used for the online real-time video stream stitching.

Key words： real-time stitching multi-band fusion accelerate

年卷期日期: 2017-04-10 出版日期: 2017-11-15

ZTFLH:

TP391.41

基金资助:华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目，项目编号：1511401021。

作者简介: 林财明（1991-），男，福建泉州人，硕士研究生，研究方向为图像处理、机器学习、深度学习。

引用本文:

林财明, 卫志敏. 特定场景大视角视频拼接技术研究与实现[J]. 电脑与电信, 2017, 1(4): 25-27.
Lin Caiming, Wei Zhimin. Research and Realization of Large - angle Video Stitching Technology in Specific Scene. Computer & Telecommunication, 2017, 1(4): 25-27.

链接本文:

https://www.computertelecom.com.cn/CN/ 或 https://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2017/V1/I4/25