生成式人工智能具备语义重构、多轮交互与结构化输出能力,为编程教学构建动态协同机制提供了技术支撑。文章围绕编程教学中主动建构性弱、个性支持不足与工程实践薄弱等问题,提出融合Prompt构造、任务链控制与AI功能节点调度的教学路径。以二叉树遍历为案例,构建任务嵌套机制与生成协同模板。实践表明,该方案显著优化了学生在问题建构、语义重构与策略验证中认知迁移与工程思维形成过程。
Abstract
Generative AI enables semantic reconstruction,interactive dialogue,and structured output,offering dynamic support for programming education.This paper addresses key challenges-low student initiative,lack of personalization, and weak practical training-by proposing a teaching model that integrates prompt design,task chaining,and AI function coordination.A binary tree traversal case demonstrates improved cognitive transfer and engineering thinking through human-AI collaboration.
关键词
生成式人工智能 /
计算机编程教学 /
提示工程 /
人机协同
Key words
Generative Artificial Intelligence /
Computer Programming Education /
prompt engineering /
human-AI collaboration
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