2023年, 第1卷, 第3期　
刊出日期：2023-03-10

  

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  基于LDA模型的影评文本情感分析

  郭小磊 牛晓蕾 何丽清

  电脑与电信. 2023, 1(3): 1-4. https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2023.03.002

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  运用Python技术从豆瓣平台上获取影评数据，分析用户数据、城市分布等信息，运用LDA构建模型，训练模型，分

  析评估用户影评中的情感趋势，包括主题困惑度和主题一致性，分析结果有助于更好地了解不同地域观众的习惯、对影视作品

  的主观情感，对评估和调整电影市场项目具有一定的借鉴意义。
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  基于有限差分法的高温防护服数学模型研究

  何文海 李艺琳 李梓涛 唐国平

  电脑与电信. 2023, 1(3): 5-9. https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2023.03.008

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  针对高温防护服设计的问题，通过研究收集到的各层材料的参数，基于能量守恒定律与傅里叶定律建立热传导

  模型，得到变系数的偏微分方程组，利用有限差分法与遍历迭代法求解方程组，得到最适宜的对流换热系数和温度变化规律，

  进而得到各层最优厚度与最高受热温度。最后对模型进行检验，最终所有数据的偏差为0.99688，得出模型结果的正确性高。
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  CBE理念下电子商务专业课程教学实践与分析

  孙慧婷 马 健

  电脑与电信. 2023, 1(3): 10-14. https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2023.03.004

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  近年来，随着电子商务的快速发展，电子商务人才的供需矛盾也在不断加剧。通过调查电子商务企业的岗位需

  求，分析了目前电子商务专业培养的模式及其存在的问题，提出了一种基于CBE 理念的电子商务专业课程的教学模式。以亳

  州职业技术学院2020级电子商务专业学生为研究对象，设置了研究组和对照组两组，比较分析了这两组学生的学习效果。结

  果显示，研究组无论是在理论和实践成绩，还是在教学满意度上，都比对照组占有明显优势。

  
  
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  多维度视角下我国电子政务演变发展

  模型构建与分析

  郭绪坤

  电脑与电信. 2023, 1(3): 15-19. https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2023.03.001

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  电子政务是数字中国的重要组成，是党和国家在基础设施和民生建设的重要事项之一，研究电子政务演变发展

  模型，对促进我国电子政务的建设和发展，推动数字经济与数字社会的发展有重要意义。从时代背景、政策举措、应用实践和

  技术革新等多维度情报，重点构建了我国电子政务演变发展多维度螺旋模型，从问题导向提出、模型理论构建、模型实践分析、

  模型应用预期等层面，逐层推进揭示我国电子政务演变发展的“技术革新ó应用驱动ó时代政策>>>价值共赢”路径模式，

  分析了未来数字政府核心技术框架发展的新趋势。构建我国电子政务的多维交织、螺旋升级演变发展模型，并根据该模型，揭

  示我国电子政务演变发展路径模式。

  
  
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  基于LSTM神经网络的认知无线电协作频谱预测

  陈玲玲 张 刚

  电脑与电信. 2023, 1(3): 20-24. https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2023.03.010

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  针对频谱资源紧缺问题，采用认知无线电网络中协作频谱预测关键技术来提高频谱预测的准确率，该技术能够

  有效避免在单用户频谱预测中容易受到环境干扰而对预测结果产生影响的问题。首先利用排队论对授权信道状态进行建模，

  通过LSTM对信道未来时隙状态进行预测，然后汇总出最终的预测结果。最后通过将LSTM与RNN、MLP 方法进行Python

  仿真对比，以预测准确率和F1值作为性能指标进行验证，结果表明LSTM优于其他两种算法。
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  基于GearVR的“1+X”训练平台交互设计

  李广松 官泽良

  电脑与电信. 2023, 1(3): 25-29. https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2023.03.014

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  为丰富“1+X”虚拟现实技能证书的培训方式，采用Unity3D游戏引擎，使用GearVR头盔和Galaxy S7手机，基于

  Oculus Utilities 和GearVR SDK，开发出一款基于“1+X”虚拟现实应用开发职业技能等级证书（中级）的交互应用。通过头盔准

  星对焦，并使用凝视、单击、射线、头盔触摸板和无线控制器响应输入，配合Unity3D的动画状态机和UGUI 系统，最终实现虚

  拟交互。打包成apk文件，并在Galaxy S7手机平台上测试。测试结果表明，该平台实现了相关功能。研究为“1+X”的训练提

  供了一种虚拟现实解决思路。
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  基于Ionic框架+MVC架构的图书馆盘库系统研究

  徐明强

  电脑与电信. 2023, 1(3): 30-32. https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2023.03.011

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  为推进智慧校园图书管理信息化建设，提出了基于Ionic框架和MVC 架构的图书盘库系统，实现了高校图书

  馆图书盘库工作流程的信息化，系统可以极大减少人工消耗成本，降低人工误操作，有效提高盘库效率，方便工作人员盘库

  管理。
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  基于混合智能算法对销售量的预测研究

  王梓润 王仟怡 袁文佳 王晓萌 卫 笑 刘 伟 范修竹

  电脑与电信. 2023, 1(3): 33-37. https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2023.03.020

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  随着平邑县水果罐头加工企业新产业园项目蓬勃发展，准确预测罐头的销售量对企业做出正确决策以达到预期

  的收益目标具有重要的现实意义。通过对平邑县蒙水罐头销售量的相关数据的搜集，运用牛顿插值公式与3/8辛普森方程对

  灰色预测模型中的紧邻矩阵进行改进，改变白化方程的系数，并结合BP 神经网络修正误差，得到新型混合智能算法预测水果

  罐头的销售量。通过与实际销售数据比较分析得到该算法的均方根误差（RMSE）、平均绝对百分比误差（MAPE）和平均绝对

  误差（MAE）分别为2.0、

  2.4%和1.3，与原有的混合智能算法相比精度更高，参考价值得到有效提升，能帮助生产企业更合理地

  安排生产。
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  计算机应用技术专业教师教学创新团队建设的研究与实践

  夏 琰

  电脑与电信. 2023, 1(3): 38-41. https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2023.03.005

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  教师教学创新团队的建设已经成为职业院校建设的关键领域，也是推进高素质技术技能人才培养的重要力量。

  团队的建设应该结合专业特点，在实践中总结经验，逐渐形成真正适用于本专业、适用于职教特色的建设理论。以计算机应用

  技术专业教师教学创新团队建设项目为例，提出要构建“四同”教学团队，培养“勇创新、真创新”的团队创新意识，并详细阐述

  了加强团队赋能提高团队整体水平，增强创新意识、培养团队创新能力的做法和经验。

  
  
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  一种线性稳压电源的改进设计

  闫庆丰

  电脑与电信. 2023, 1(3): 42-48. https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2023.03.019

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  线性稳压电源的高工作效率与低纹波是其所具备的优点之一。通过对比分析提出一种采用分立元件设计线性

  稳压电源的改进方案。该方案选定工频变压器实现对220V的交流电变压，选用桥式整流电路和电容滤波电路实现电路的整

  流和滤波。在稳压电路中取样电路通过取样电阻实现取样；基准电压通过TL431与分压电阻分压提供；误差放大电路采用

  LM358双运算放大器放大并采用两个功率管进行电压的调整。通过最终电路的仿真和硬件的反复调试，实现了220v输入电

  压向0~20V输出电压的连续可调变压，且电流能够稳定在1A输出，电路所测纹波、压差电压等均符合预期指标。

  
  
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  基于神经网络CNN的三层提取且防过拟合的手势识别算法模型

  沈雅婷 张炜俊 白郁馨

  电脑与电信. 2023, 1(3): 49-54. https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2023.03.007

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  在CNN模型的基础上，提出一种名为Add_Layer_CNN的模型（简称A_L_CNN），是基于神经网络CNN的三层

  提取且防过拟合的手势识别算法。A_L_CNN在结构上将传统CNN模型中的单层卷积池化改为三层卷积三次池化，并且加

  入Dropout（随机失活）层防止过拟合。将A_L_CNN与传统CNN以及SVM进行比较。在多个测试集中的实验结果表明，提

  出的A_L_CNN模型的平均准确率约为98.56%，传统CNN模型约为96.11%，SVM模型约为87.25%，因此提出的A_L_CNN模

  型准确率更高。
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  基于PDCA循环的线上线下融合教学质量保障路径研究——以仪器分析课程为例

  蔡宏芳

  电脑与电信. 2023, 1(3): 55-58. https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2023.03.015

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  信息技术赋能教育，线上线下联动教学成为新时代教学新模式，但存在教师对学生掌控力度下降、教学质量良莠

  不齐、教学质量管理体系不健全、教学评价体系不完善等问题。以仪器分析课程为例，应用PDCA循环进行线上线下融合教学

  改革研究，提升线上线下融合教学质量，完善教学质量管理体系，建全线上线下融合教学监测评价机制。

  
  
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  “岗课赛证”融通视角下技能大赛选手的多层选拔与训练机制探索

  董虎胜 杨元峰 张 苏 尚鲜连

  电脑与电信. 2023, 1(3): 59-61. https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2023.03.006

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  职业技能大赛对高职院校人才培养与专业建设具有巨大的引领与推动作用。在技能大赛的备赛工作中，参赛队

  员的选拔与训练机制至关重要。结合多年的竞赛指导经验，从“岗课赛证”融通的视角出发，总结形成了备赛过程中选手的多

  层选拔与训练方案，对工作室培育、备赛兴趣小组、集训队、拉练队等各个阶段的参赛队员培养机制进行了细致分析。该选拔

  与培养机制能够有效地增加选拔出优秀选手的几率，促进竞赛成绩与课程教学效果的提高。
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  产教融合视域下技工院校计算机网络

  应用专业群的建设与思考

  刘红兵 苏 虎

  电脑与电信. 2023, 1(3): 62-64.

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  基于新一代信息技术及下一代网络通信、云计算、大数据、物联网、人工智能、虚拟现实、区块链等新兴领域的兴

  起，已成为下一代信息技术产业的重点和方向。以产业需求为导向，以产教融合为路径，以专业集群建设为主线，以课程改革

  为抓手，以双师、双能型师资队伍建设为保障，探讨了技工院校计算机网络应用专业集群改革和发展的举措。实践表明相关改

  革取得了较好的成效，同时也为同类院校专业群建设提供了参考。

  
  
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  基于任务驱动的人工智能应用基础课程思政教学模式的实践探究

  马秀丽 翟鹏翔

  电脑与电信. 2023, 1(3): 65-68. https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2023.03.013

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  结合高职院校人才培养目标，以人工智能应用基础课程为载体，借助超星平台开展任务驱动教学，深入挖掘和转

  化教学内容中所蕴含的思政育人元素，找准课程思政切入点，将思政教育融入高职专业课课堂，杜绝专业教育和思政教育“两

  层皮”的问题，实现“全程育人”“全方位育人”的根本任务。实践证明，基于任务驱动的人工智能应用基础课程思政教学模式研

  究具有重要的理论和现实意义，既是顺应课程改革的要求，也是提高高职院校思政教育实效性的积极探索。

  
  
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  信息安全工具库的设计与实现

  王泽儒 冯军军

  电脑与电信. 2023, 1(3): 69-72. https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2023.03.012

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  随着网络安全风险的增加，提升信息安全人员网络攻击侦测、发现、溯源等技术能力越来越重要。针对信息安全

  初学者，在搭建和安装网络攻防工具的时候，都需要大量的时间和精力。利用Python和收集的信息安全工具，通过图形化的

  集成开发，实现信息安全库的设计。实验表明，Webshell 管理工具库、渗透测试工具、信息收集工具库等相关工具都能正常运

  行，漏洞检测工具可以针对其对应的漏洞进行漏洞检测。通过该工具库可以减轻信息安全初学者的工作，便于信息安全初学

  者批量使用网络攻防工具和维护网络安全，提高其网络安全意识和能力。
算法研究
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  基于异构计算的路径依赖期权定价并行策略研究

  公佐权

  电脑与电信. 2023, 1(3): 73-78. https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2023.03.017

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  针对路径依赖期权定价依赖于整个资产价格路径，使与其对应的Monte Carlo模拟规模受到一定限制。提出一

  种基于异构计算的路径依赖期权Monte Carlo模拟并行算法，通过优化混合架构的并行加速策略，满足计算金融领域中对超高

  计算维度及实时计算的需求。首先，系统对比 5 种可行的并行策略，得出单 CPU和 GPU上的最优并行策略；其次，运用

  OpenMP 和OpenACC实现了跨GPU并行；最后，对计算时间开销与计算规模的函数关系分析，指出跨GPU并行计算策略具

  有较好的可移植性和计算规模的扩展性。实验结果表明，采用的并行计算策略对路径依赖等复杂期权的定价效果明显，为后

  续致力于对计算金融所需的高性能计算算法开发提供了理论基础。

  
  
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  基于图卷积网络的中文短文本细粒度情感分析

  陈俊涛 刘力铭 车月琴

  电脑与电信. 2023, 1(3): 79-84. https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2023.03.021

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  随着移动互联网的快速普及，网络上各种电商平台的商品评论、社交网络平台的社交评论等激增，这些评论信息

  中的情感倾向具有巨大的商业价值和社会价值。利用图卷积网络（GCN）技术对微博评论数据集和酒店评论数据集等中文短

  文本进行情感分析，分析过程中对相关评论文本进行情感标注、文本清洗、中文分词等预处理工作，再使用word2vec模型对预

  处理后的评论文本进行文本向量化，并利用GCN模型与深度学习模型CNN、RNN、RCNN等进行情感分析对比实验。实验

  结果表明，本文提出的基于GCN的细粒度模型相比于CNN、RNN、RCNN等模型能提高评论类文本情感分析的准确率，在

  微博评论和酒店评论的数据集上的准确率分别提高了4.79%、

  1.58%以上，从而验证了该模型在中文短文本情感分析方面的有

  效性。

  
  
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  基于EI-BA模型的文本情感分析

  周倩倩

  电脑与电信. 2023, 1(3): 85-90. https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2023.03.016

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  为深入挖掘微博文本的情感特征、充分考虑表情符号和标点符号对情感表达的作用，提出一种结合情感信息的

  深度神经网络模型。该模型利用余弦相似性计算表情符号和标点符号的情感得分，通过双向长短期记忆网络提取文本的上下

  文语义特征，引入注意力机制进一步提取与任务相关的情感特征，由Softmax分类器计算最终分类结果。模型应用在新型冠状

  病毒暴发初期的微博文本数据集上，结果表明其性能优于相关优异的基线方法。

  
  
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  系统综合集成在军事信息系统中的应用研究

  闫 鹏 王 强

  电脑与电信. 2023, 1(3): 85-90. https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2023.03.016

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教学改革
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  融合CTF模式的网络安全防护课程教学实践

  洪宝惜

  电脑与电信. 2023, 1(3): 94-97. https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2023.03.018

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  针对网络安全防护课程存在“重理论轻实践，重防守轻攻击”的教学现状，深入分析网络安全防护课程的教学难

  点，提出将具有攻防对抗特色的CTF 模式引入网络安全防护课程教学中，引入难度等级、时间考量、解题思路、安全思政四维

  度的CTF 评价模式，对课前课中课后全过程CTF 要素融入，最后通过实践结果表明该模式对于进一步提升学生课堂学习的主

  观能动性起积极作用。