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1. 基于运营商大数据的反欺诈模型研究与应用

刘卉芳

电脑与电信 2021, 1 (7): 46-52. DOI: 1008-6609(2021)07-0046-07

摘要（180）

针对日益增长的通讯诈骗案件防控需求，提出基于运营商大数据的反欺诈模型，用于识别欺诈用户。该模型利用运营商大数据对用户信息进行分析，提取电信欺诈行为的典型特征，并基于机器学习算法建立反欺诈模型。此外，根据360 网络平台数据对模型性能进行评估，结果证明，该模型能有效识别欺诈用户，精度较高。

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2. 基于AHP-熵权法的电信大数据应用项目风险评估

王家豪

电脑与电信 2021, 1 (7): 53-55. DOI: 1008-6609(2021)07-0053-03

摘要（90）

为了提升电信行业大数据应用类项目的风险管理水平，将层次分析法和熵权法结合，提出了针对此类项目的风险组合评估模型。以某电信运营商大数据应用平台项目为例，构建项目风险指标体系，并通过组合评估模型实现了项目风险的重要度评估。

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3. 基于SIMS的车辆主动悬架控制研究

李力

电脑与电信 2021, 1 (7): 64-67. DOI: 1008-6609(2021)07-0064-04

摘要（96）

以整车主动悬架的控制为研究对象，对车身的垂向跳动、车体俯仰以及侧倾振动进行调控，采用SIMS捷联式惯性测量技术实时采集车身姿态数据，建立了7自由度的车辆动力学模型，引入大系统分散控制将整车控制分散为4个1?4车体的垂向控制，通过仿真分析证明，本文提出的基于SIMS的车辆主动悬架控制技术能有效控制车身姿态变化，改善了车辆动态性能。

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4. 体温检测在人脸识别门禁终端的应用

李天睿谢卫平

电脑与电信 2021, 1 (7): 68-70. DOI: 1008-6609(2021)07-0068-03

摘要（76）

新冠肺炎疫情仍在持续，虽然已恢复生产和生活，但是少接触、保持距离、监控体温的需求已经成为常态。为了适应防疫需求，具有体温检测功能的人脸识别门禁终端应运而生，该设备具有成本低、测温快、无接触、自动记录等优点，目前已得到了大量的应用。

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