基于HHO-KNN优化算法的垃圾邮件检测研究

2022 , Vol. 1 >Issue 9: 73 - 77

算法研究

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网络出版日期: 2023-08-17

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Spam Detection Based on HHO-KNN Optimization Algorithm

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Online published: 2023-08-17

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垃圾邮件是一直困扰人们的问题。随着网络用户和网络企业的增长，垃圾邮件的数量也在增长。垃圾邮件除广

告外，还经常带有不健康的内容。在垃圾邮件分析中，将哈里斯鹰优化算法与K-最近邻算法相结合，提出了一种新的垃圾邮

件分类算法HHO-KNN优化算法；并将本文算法与其他算法进行了比较。实验结果表明，本文算法在分类精度方面优于其

他算法，准确率达到94.3%。

关键词：

哈里斯鹰优化算法

; K-最近邻算法; 垃圾邮件; 机器学习

陈亮朱元凯李长英 .

基于HHO-KNN优化算法的垃圾邮件检测研究

[J]. 电脑与电信, 2022 , 1(9) : 73 -77 . DOI: 10.15966/j.cnki.dnydx.2022.09.015

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