基于改进巴特沃斯滤波的红外图像增强算法

算法研究

基于改进巴特沃斯滤波的红外图像增强算法

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网络出版日期: 2022-07-27

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Infrared Image Enhancement Algorithm Based on Improved Butterworth Filter

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Online published: 2022-07-27

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一般的红外图像存在着对比度低、噪声相对较高、部分细节模糊等特点，在进行后续的工作之前，对其缺陷进行

处理是十分重要的。而传统的巴特沃斯滤波去噪在处理红外图像时，存在着细节失真、去噪效果不佳等缺点。针对上述问题，

提出了巴特沃斯滤波的改进红外图像增强算法，通过在频域上对图像进行分层，之后再使用改进巴特沃斯滤波分别对其进行

处理，并且在MATLAB 平台上验证了该算法的有效性。该改进算法在原有的处理效果的基础上，对图像的细节信息进行了突

出，与传统算法相比较，该算法具有边缘突出、细节连贯等优点，去噪效果有显著提高。

关键词：

巴特沃斯滤波

; 红外图像; 频域增强; 傅里叶变换; 小波变换

贾亮邢轶博徐善博 .

基于改进巴特沃斯滤波的红外图像增强算法

[J]. 电脑与电信, 2022 , 1(7) : 58 . DOI: 10.15966/j.cnki.dnydx.2022.07.017

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