基于G/S模式的视频监控系统图像去雾处理算法的设计与实现

全文: PDF(0 KB)
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要受雾天环境中大气散射现象的影响，监控视频成像中的能见度与对比度大幅降低，导致视频图像失真，最终成像效果难以满足预期应用需求。针对雾天图像增强与去噪问题，提出了一套应用于G/S模式下的视频监控系统同时能够满足视频数据实时传输需求的高性能影像去雾改进算法。该算法实现了降质图像的自适应增强与去噪，有效提高了图像的对比度和清晰度，很大程度上解决了雾天环境下视频图像的失真问题，为解决G/S模式下实时视频监控应用中图像失真问题提供有力补充。

	服务
	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	（）
	作者相关文章
	史宏宇
	梅玉

关键词 ： G/S模式, 视频监控, 雾天图像, 增强, 去噪

Abstract：For the phenomena of atmospheric scattering in fog environment, the visibility and contrast of surveillance video imaging greatly reduce, causing the video image distortion. Finally, imaging is difficult to meet the expected applications. In this paper, in order to solve the issue of image enhancement and de-noising, we put forward high-performance image defogging improved algorithm which can be used in the video surveillance system of G / S mode and system at the same time meet real-time transmission of video data demand. It could implement the adaptive enhancement and de-noising of degraded image with this algorithm. On the premise of guarantee of real-time, this algorithm improves the contrast and definition of images efficiently, solves the distortion of videos and images to a great extent, and provides the strong complement to solve the problems of the image distortion in real-time video surveillance applications of G/S model.

Key words： G/S mode video surveillance fog image enhancement de-noising

收稿日期: 1900-01-01 年卷期日期: 2011-09-10 出版日期: 2011-09-10

引用本文:

史宏宇梅玉. 基于G/S模式的视频监控系统图像去雾处理算法的设计与实现[J]. , 2011, 1(09): 0-0.
Shi Hongyu Mei Yu. Design and Implementation of Image Defogging Algorithm in Video Surveillance System Based on G/S mode. , 2011, 1(09): 0-0.

链接本文:

https://www.computertelecom.com.cn/CN/ 或 https://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2011/V1/I09/0

[1]	吴强李广松吴吉宏官泽良. 基于虚拟仿真技术的AR太空授课系统开发 [J]. 电脑与电信, 2023, 1(1-2): 31-35.
[2]	贾亮邢轶博徐善博. 基于改进巴特沃斯滤波的红外图像增强算法 [J]. 电脑与电信, 2022, 1(7): 58-.
[3]	杨华勇林晓丽. 基于增强现实的学科三维情景教学应用研究与实践 [J]. 电脑与电信, 2022, 1(1-2): 13-.
[4]	翁耿鹏郑晓帆潘良饶浩. 适用移动设备的手势识别模型分析[J]. 电脑与电信, 2021, 1(8): 22-25.
[5]	严子淇雷雨欣. 基于移动增强现实的城乡自然科普游戏设计[J]. 电脑与电信, 2021, 1(5): 33-38.
[6]	魏爽. 一种文本聚类的增强数据挖掘方法[J]. 电脑与电信, 2018, 1(3): 46-48.
[7]	肖建华. 基于AR的国家开放大学计算机专业体验式教学软件的设计开发[J]. 电脑与电信, 2018, 1(12): 43-45.
[8]	李月兰. 小型网络视频监控系统实验装置设计与实现[J]. 电脑与电信, 2017, 1(8): 55-.
[9]	朱淑威. 在线考试视频监控系统研究与实践 ——以广东职业技术学院为例[J]. 电脑与电信, 2017, 1(5): 41-42.
[10]	程付超. 一体化便携式视频监控器的设计与实现[J]. 电脑与电信, 2017, 1(11): 47-50.
[11]	戴冬生. “互联网+”时代多媒体教室维护创新模式研究[J]. 电脑与电信, 2016, 1(11): 85-87.
[12]	张淑荣, 苏兵. 基于Android 的移动视频监控系统的设计[J]. 电脑与电信, 2016, 1(10): 67-69.
[13]	李晓兰, 顾钢. 网上巡查系统在标准化考场中的扩展功能探讨[J]. 电脑与电信, 2015, 1(6): 75-77.
[14]	宦小答, 肖赫. 4K 与H.265 在视频监控的应用探析[J]. 电脑与电信, 2015, 1(4): 36-38.
[15]	黄少年, 施游. 基于高层语义词袋的人体行为识别方法[J]. 电脑与电信, 2015, 1(3): 37-39.