基于多元回归方法对室内定位适应性的研究

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摘要为了提高室内定位对环境变换的适应性，提出一种新的定位方法。该方法在指纹数据库的基础上，增加参考点，在离线阶段，利用多元线性回归建立参考点与移动端之间信号强度的关系，用来预测实时定位时的信号强度；而为了让两者之间的关系误差更小，提出了一种分区域建立模型关系的方法。在实时定位阶段，通过比较实时信号强度与预测信号强度确定移动端的位置。

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	朱志慧

关键词 ： RSS, 多元线性回归模型, 区域, 参考点

Abstract：In indoor location， the accuracy of positioning is affected by the environment．This paper proposes a method to adapt to the changing of the environment．This method is improved on the base of the fingerprint database．In order to predict the real-time signal strength，it adds some reference points in off-time stage，and establishes relation of the signal strength of the reference points and mobile terminals．And in order to decrease the error of the relation，a sub-regional model is proposed．In real-time positioning stage，it can determine the location of mobile terminal by comparing the prediction signal strength with the real-time signal strength．

Key words： RSS multiple linear regression module area reference point

收稿日期: 1900-01-01 年卷期日期: 2011-04-10 出版日期: 2011-04-10

引用本文:

朱志慧. 基于多元回归方法对室内定位适应性的研究[J]. , 2011, 1(04): 0-0.
Zhu Zhihui . The Research of Indoor Positioning Adaptation Based on Multiple Regression. , 2011, 1(04): 0-0.

链接本文:

https://www.computertelecom.com.cn/CN/ 或 https://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2011/V1/I04/0

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