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	基于注意力机制的农作物早期病虫害自动识别研究
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摘要

针对农作物早期病虫害自动识别效果欠佳的问题，改进了ShuffleNetV2网络，通过在网络的不同位置引入自适应

注意力机制，并用 Hardswish激活函数替换原网络中的 Relu激活函数，设计了 ShuffleNetV2-AECA 网络来解决农作物早期病

虫害自动识别问题。实验表明，在保持模型性能的基础上，Hardswish激活函数可以有效降低模型的参数量，同时自适应注意

力机制的引入提升了网络对早期病虫害的识别效果，对生产实践产生更加积极的影响。

关键词 ：

注意力机制, 早期病虫害识别, ShuffleNetV2网络

年卷期日期: 2024-04-10 出版日期: 2024-10-28

引用本文:

郝艳艳.

基于注意力机制的农作物早期病虫害自动识别研究

[J]. 电脑与电信, 2024, 1(4): 43-47.

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