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	高角度分辨率MIMO雷达目标轮廓检测
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摘要

虚拟阵列技术能极大地提升MIMO雷达的角度分辨率，使其能满足与视觉融合感知的需求。由于实际场景中

目标多点融合散射雷达波，目标轮廓检测依然比较难实现，由此本文重点研究算法检测MIMO雷达目标轮廓。以奈曼-皮尔

逊准则为核心的CFAR算法可以有效滤除背景杂波信号，常用于探测目标在距离和速度维度的轮廓。提出MUSIC与CFAR

融合算法及FFT DOA与CFAR融合算法以预设的角度分辨率检测目标轮廓。基于自动驾驶环境MIMO雷达信号处理仿真

平台验证以上算法：模拟 2 辆自行车在雷达车辆前方 10m 处穿过，此时具有 128 个虚拟阵元的 MIMO雷达使用 MUSIC与

CFAR融合算法可准确地检测出目标的轮廓范围介于 [-21°: - 12°]和[7°:16°] ，与目标实际角度范围一致，FFT DOA与CFAR

检测性能略差。

关键词 ：

MIMO雷达, FFT DOA, MUSIC, CFAR, 目标轮廓检测

年卷期日期: 2023-04-10 出版日期: 2023-07-24

引用本文:

王志华赵炯.

高角度分辨率MIMO雷达目标轮廓检测

[J]. 电脑与电信, 2023, 1(4): 64-.

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