2024年, 第1卷, 第1期　
刊出日期：2024-02-01

  

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  基于OCR和大语言模型的智能财务系统

  黄梓聪　 陈典灿 　欧润丰　 罗 靖　 彭新东

  电脑与电信. 2024, 1(1): 1-3. https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2024.z1.005

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  随着信息技术的快速发展和人们对于财务管理和财务分析的需求量日益增长，记账已不再局限于普通的手写记 账或者软件手动录入。为了能顺应当今时代需求与发展，设计了一款基于OCR和大语言模型的智能财务系统。该系统适用 于手机端，以财务管理功能作为起点，简化管理操作为目的，实现了以OCR识别扫描录入记账功能为主，大语言模型财务分 析、大数据消费分类走势、多版本适用于不同年龄阶层人群的版本切换等功能为辅的系统。该系统不仅极大地提升了人们记 账的效率，而且促进了社会的智能化财务转型。
  
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  “思政引领，产教融合”计算机网络安全 教学创新研究

  鲍海燕

  电脑与电信. 2024, 1(1): 4-7. https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2024.z1.001

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  随着信息技术的快速发展，计算机网络安全成为社会关注的焦点。以“思政引领，产教融合”为视角，探讨计算机 网络安全教学的创新与实践，旨在培养具备高度网络安全意识和技能的优秀人才。课程利用学习通开展线上线下混合式教 学，通过课程内容的重构、教学模式的改进，教学方法的创新、思政元素的融入、教学评价的改革、教学成效的推广等，以“德育 为先，学生中心，产学融合，持续改进”的教育理念，实现在传授专业知识的同时，深度挖掘课程思政元素，把网络及安全专业知 识与生产实践融合，加强校企合作，持续教学改革，构建师生学习共同体。
  
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  基于OBE和PBL的“三维一体，多元融合” Java教学模式的改革与研究

  李 惠 　杨凌雪 　杨黎娜

  电脑与电信. 2024, 1(1): 8-13. https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2024.z1.004

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  针对Java课程教学过程的痛点，对课程的教学模式进行了改革和创新。课程将PBL与OBE进行深入融合，构建 基于金课的“三维一体，多元融合”的教学模式，使用O2O综合教学平台把传统课堂分为线上和线下混合式教学，按照“金课” 标准，从课程资源多元化、教学方法多元化、考核机制多元化、课程思政融入多元化四个方面进行创新改革。课程在教学中自 然地融入具有地方特色的课程思政，既关注学生的知识生成，更关注学生的动手实践能力。建立了多元化的考试机制，加强了 师生之间的互动，培养了学生的计算思维和创新能力。
  
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  将教育机器人用于C语言程序设计教学的研究

  谢常莹 王春玲

  电脑与电信. 2024, 1(1): 14-16. https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2024.z1.013

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  通过分析C语言程序设计课程的传统教学模式中存在的问题，讨论了将教育机器人运用到C语言程序设计课程 教学中的课程教学框架和教学实施方案，并讨论了教师角色的转换。通过引入教育机器人，可以激发学生的学习兴趣，调动学 生的学习内驱力，提高学生解决问题的能力，加强学生的团队合作意识与创新精神，从而有效提升教学效果。
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  基于Informer的电离层电子总量预测

  马 艳 　刘海军 　贺 忍 　崔春杰 　王高远 　杨月巧

  电脑与电信. 2024, 1(1): 17-20. https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2024.z1.008

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  电离层会影响卫星导航和通信信号的传播和反射，而电离层总电子含量（TEC）则是评估电离层异常扰动的关键 指标，因此，精准预测电离层 TEC具有重要意义。本研究从国际 GNSS服务（IGS）电离层分析中心获取全球 1999—2011年的 电离层TEC的时间序列数据，时间分辨率为2小时。选取5个位置，构建了Informer模型预测未来24小时的TEC数据，为研究 电离层异常扰动提供科学依据。在多个模型对比中，Informer模型的R-Squared和RMSE表现最佳，验证了Informer方法的可 行性。
  
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  基于旋转注意力的命名实体识别模型

  来小孟　魏嘉银

  电脑与电信. 2024, 1(1): 21-25. https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2024.z1.011

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  针对命名实体识别中实体词对关系建模分类性能不高的问题，提出一种基于旋转注意力的命名实体识别方法， 该方法首先用BERT模型和Bi-LSTM进行编码，然后用卷积神经网络对输入的文本进行特征提取，接着将提取的特征序列输 入旋转注意力模型中计算输出概率，最后使用 MLP层对输出进行分类。实验结果表明，本文提出的方法在 CADEC、GENIA 和CoNLL2003等标准英文数据集上均取得了较好的性能，验证其在命名实体识别任务中的有效性和可行性。
  
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  “OBE+产教融合”赋能高校程序设计教学的实践研究

  李 丹

  电脑与电信. 2024, 1(1): 26-28. https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2024.z1.019

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  针对近年来教育部提出的“四新”复合型应用人才培养要求，高校程序设计课程如何结合学科背景，培养专业能 力和实践能力并重的高质量学生，成为新的研究课题。依托学校校企合作办学优势，基于产教融合理念提出高校程序设计课 程教学模式的实践研究，并予以实践。通过对Python程序设计课程在教学中采用“三六三”教学模式，以及以OBE产出为导向 的实践教学策略，强化学生在信息化“赋能”教育中的主体地位，以期更好地提升新医科背景下大学生计算思维和创新思维能 力，为今后程序设计教学提供参考。
  
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  5G系统中信道上行调度应用研究

  徐啸涛

  电脑与电信. 2024, 1(1): 29-31. https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2024.z1.015

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  信道上行调度器对调度值的相对信号强度参数进行科学计算，并规范处理两个符号指定的程式区域，从不同角 度指定PUSCH区域的子部分。PRB分配的正则化调度区域（上行调度程序从PRB分配开始的区域）将根据区域中测量的干 扰和噪声功率，分配给蜂窝小区，最后给出相应的仿真数据，验证信道上行调度的操作情况。
  
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  面向数据科学与大数据技术专业的知识图谱构建

  王梓铭　肖大薇　刘亚楠

  电脑与电信. 2024, 1(1): 32-34. https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2024.z1.007

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  知识图谱已经在知识表示和管理方面进行了创新，广泛应用于智能搜索和问答等领域，但在教育教学领域的应 用相对较少。基于知识图谱和自然语言处理技术，梳理课程教学计划的主要组成要素，从人才培养方案和课程教学计划中抽 取课程实体、属性和关系等信息，设计了数据科学与大数据技术专业课程体系本体模型，实现了数据科学与大数据技术专业课 程体系知识图谱的构建。
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  基于轻量化YOLOv8的安全帽检测

  张碧川　刘卫东　米浩　景亚宁

  电脑与电信. 2024, 1(1): 35-39. https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2024.z1.017

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  安全帽检测是一项具有重要应用价值的计算机视觉任务，涉及建筑工地、矿山、电力等多个领域的安全管理。然 而，安全帽检测也面临着诸多挑战，如目标尺寸和长宽比的巨大变化、目标速度的快速变化、目标遮挡和背景干扰等。为了解 决这些问题，提出了一种基于轻量化YOLOv8算法的安全帽检测方法，利用YOLOv8的高速和高精度特点，结合安全帽的特 征，实现了对安全帽的有效检测。
  
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  产教融合背景下高职院校多元化课程体系研究

  李瑞霞 　王 燕

  电脑与电信. 2024, 1(1): 40-42. https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2024.z1.014

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  为了提高人才培养的质量和满足学生个性化需求，在产教融合背景下，对课程体系进行改革和创新是非常必要 的。以计算机应用技术专业为例，分析了目前高职院校人才培养中课程体系的现状，按照学生个性化需求和社会对人才的需 求，提出了基于“大专业、小方向”的多元化课程体系的构建思路和方案。实践证明，多元化课程体系的构建大大加强了学生 的实践动手能力和职业岗位适应能力，提高了人才培养的质量，满足了学生个性的需求，培养了满足社会需求的高素质应用 型人才。
  
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  基于岗位需求的Web应用开发课程群 产教融合体系构建

  骆绍烨 　胡薇薇 　车艳

  电脑与电信. 2024, 1(1): 43-46. https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2024.z1.003

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  随着Web应用开发技术的广泛应用，许多高校也开设了相关课程，Web应用开发人才的培养日益重要。通过获 取和分析招聘网站的岗位需求数据，了解Web应用开发人才的需求状况。依此构建了一个包含基础课程、应用技术课程和实 践课程三个层次的Web应用开发课程群，并提出了以岗位需求为导向的产教融合体系方案，为高校Web应用开发人才培养提 供支持和帮助。
  
网络与通信
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  基于GA-SVM算法的无线局域网络 入侵信号检测方法

  王 芳

  电脑与电信. 2024, 1(1): 47-49. https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2024.z1.018

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  常规的无线局域网络入侵信号检测节点多为独立式设定，检测效率较低，导致入侵信号检测误检率较高，为此提 出对基于GA-SVM算法的无线局域网络入侵信号检测方法。该方法首先采用关联的方式进行入侵信号特征提取，提升检测 效率，设置关联性检测节点，构建GA-SVM测算入侵信号检测模型，采用定位分离方法来实现信号检测处理。测试结果表明： 针对选定的300个采样点进行信号入侵检测，对比于传统分布式光纤网络入侵信号检测组、传统FastICA测算网络入侵信号检 测组，此次所设计的GA-SVM测算网络入侵信号检测组最终得出的入侵信号检测误检率被较好地控制在20%以下，说明基于 GA-SVM算法的检测效果更佳，针对性更强，具有实际的应用价值。
  
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  5G基站精准建设数字化管理

  宋 辉 万潺潺

  电脑与电信. 2024, 1(1): 50-55. https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2024.z1.016

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  数字化转型的时代背景下，新疆电信建设无线网工程建设数字化管理平台，用于无线网工程建设过程中的关键 数据的留痕，平台自建成后开始使用，至今已储存了大量的留痕数据，如何利用留痕数据，让留痕数据发挥价值，成为了新疆电 信面临的重要挑战。为解决这一难题，通过强化数据驱动的全过程管控，将无线网规划、设计、施工、后评价环节的流程打通， 构建无线网从规划到后评价的精细化管理体系，指导无线网工程建设优化及投资管理。
  
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  基于SPN和超级SIM零信任安全网关的电子政务 外网升级改造方案研究

  王 宁 郭功华

  电脑与电信. 2024, 1(1): 56-61. https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2024.z1.006

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  电子政务外网是我国电子政务重要的基础设施。新时期广东省提出构建一个“具备韧性、全面融合、广泛覆盖” 的新一代政务外网，这对网络的覆盖面、稳定性、安全性等提出了更高的要求，对此结合SPN技术和超级SIM零信任安全网关 技术探讨新一代政务外网的规划、设计和建设。
  
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  基于5G+三级云架构的教育算力网络解决方案

  郭功华　 王 宁

  电脑与电信. 2024, 1(1): 62-66. https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2024.z1.002

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  智慧校园是教育信息化领域未来重要的发展方向，教育专网作为其基础设施，对网络的质量（高速稳定）与覆盖范 围、数据安全性、兼容性等性能指标要求较高。融合5G切片技术和边缘计算技术，创新提出建设5G+三级云架构的教育算力 网络的解决方案。这种网络架构可以优化资源分布，实现教育均衡发展；通过专属切片保障网络数据安全和访问性能；以5G 逐步替代 WIFI实现设备万物互联；为 AR/VR教学等移动性新业务新应用提供建设条件；提供定制化的融合网络；提供本地 访问管理。针对不同类型学校，实施分类云网解决方案。对于新建校，可以融入新基建理念，减少无线网络资源重复投入；对 于信息化试点校，可以着重满足算力应用创新和信息化教育应用示范；对于非试点校，可以优化无线网络覆盖，降低网络建设 成本；对于偏远学校，可以以均衡教育资源为目标，就近接入区域云实现算力共享。不同规模的学校均可实现以最小的建设成 本，建成高安全、高稳定、承载力强、易扩容的教育专网。
  
应用技术与研究
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  基于微信小程序的SCN人脸表情识别系统设计

  于 延　 刘忠旭

  电脑与电信. 2024, 1(1): 67-71. https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2024.z1.012

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  针对人脸表情识别技术，利用自修复网络(Self-Cure Network，SCN)人脸表情识别算法模型的优势，实现 SCN在 移动端设备上的应用，利用训练好的模型构建人脸表情识别系统，以微信小程序为系统平台，开发了一款表情识别微信小程 序。经过系统测试，结果表明该系统表情识别准确率高、操作方便、运行流畅、功能完备，基于微信小程序的SCN人脸表情识别 系统具有广泛的应用前景。
  
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  基于可视化知识图谱的软件质量检测 科技成果转化研究

  赵昌平 　许颖媚 　匡碧琴

  电脑与电信. 2024, 1(1): 72-77. https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2024.z1.009

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  采用 CiteSpace工具，借助文献统计方法，对近 10年软件质量检测科技成果转化文献进行可视化知识图谱分析。 高频关键词“信息安全”“软件测试”“网络安全”具有较强的中心性，是当前的研究热点，未来将转为突显强度为2.71的“数据加 密”。想要促进科技成果转化，第三方质量检测机构应与研发机构深度合作，发挥市场检测的数据优势和成果转化的实践能 力，针对质量检测领域不同子特性加强细化研究，进行各个子特性在软件应用层面更具体、直观的分析，通过大数据分析建立 测试技术的规范。同时也可以依托人工智能进行子特性交叉渗透，实现研发资源的共享和互补。通过梳理软件质量检测的研 究力量、研究热点和前沿趋势等，对后续成果转化的推进具有一定参考借鉴价值。
  
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  基于yolov5的弱光环境航拍车辆检测

  信博夫

  电脑与电信. 2024, 1(1): 78-83. https://doi.org/10.15966/j.cnki.dnydx.2024.z1.010

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  针对yolov5检测无人机航拍图像时对弱光背景目标监测性能不佳这一问题，基于深度学习方法提出了一种改进 算法。首先对目标数据集visdrone2019进行数据归一化，提高后续训练效果。而后对yolov5引入添加了Mish激活函数的动态 卷积核和使用分布式偏移卷积替换 C3块的 C3_DSConv模块，并将上述两种卷积结构融合到 yolov5网络中；对网络嵌入 BiFormer注意力机制，提升对小目标检测精度。综上所述，最终得到 MODB-yolov5模型，实验结果证明该模型的 mAP和 recall 均有提高，检测阴影、黑暗环境中的车辆时精确度明显上升，且FPS较高，这保证了模型仍可用于快速检测或者实时监测。