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	基于EI-BA模型的文本情感分析
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摘要

为深入挖掘微博文本的情感特征、充分考虑表情符号和标点符号对情感表达的作用，提出一种结合情感信息的

深度神经网络模型。该模型利用余弦相似性计算表情符号和标点符号的情感得分，通过双向长短期记忆网络提取文本的上下

文语义特征，引入注意力机制进一步提取与任务相关的情感特征，由Softmax分类器计算最终分类结果。模型应用在新型冠状

病毒暴发初期的微博文本数据集上，结果表明其性能优于相关优异的基线方法。

关键词 ：

文本情感分析, EI-BA模型, 情感信息, BiLSTN, 注意力机制

年卷期日期: 2023-03-10 出版日期: 2023-08-10

引用本文:

周倩倩.

基于EI-BA模型的文本情感分析

[J]. 电脑与电信, 2023, 1(3): 85-90.
ZHOU Qian-qian.

Text Sentiment Analysis Based on EI-BA Model

. Computer & Telecommunication, 2023, 1(3): 85-90.

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