基于大数据的高职学生学习行为及效果分析

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主管单位：广东省科学技术厅
主办单位：广东省科技合作研究促进中心
编辑出版：《电脑与电信》编辑部
ISSN 1008-6609　CN 44-1606/TN
邮发代号：46-95
国内发行：广东省报刊发行局
《电脑与电信》唯一官方网站。

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摘要大数据技术的迅猛发展正在影响社会的各个领域，其在教育中的应用已取得了很大的进展。在教育大数据深入发展的背景下，基于蓝墨云班课平台中的高职学生学习行为日志数据，对学生的资源浏览情况、参与活动情况、作业测试成绩等相关的数据进行收集、预处理和展示。在此基础上，采用大数据学习分析得到了学生学习行为与学习效果的关系，以期为教育教学工作者提供教学内容组织、构建教学模式的依据。

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	谢淑敏

关键词 ：大数据, 高职学生, 学习行为

Abstract：The rapid development of big data technology is affecting every field of society, and its application in education has made great progress. Under the background of the further development of big data in education, based on the learning behavior log data of higher vocational students in Lanmo Cloud class platform, this paper collects, pretreats and displays the related data of resources browsing, participating activities, homework test results, etc. On this basis, the relationship between students learning behavior and learning effect is obtained by using big data learning analysis, in order to provide the basis of teaching content organization and teaching model for educators.

Key words： big data higher vocational students learning behavior

年卷期日期: 2018-09-10 出版日期: 2018-09-10

G434

基金资助:2017 年福建省中青年教师教育科研项目立项课题“基于大数据技术的高职学生行为特征分析”的阶段性成果；立项编号： JAT171173。

作者简介: 谢淑敏（1989-），女，福建漳州人，助教，硕士研究生，研究方向为现代教育技术。

引用本文:

谢淑敏. 基于大数据的高职学生学习行为及效果分析[J]. 电脑与电信, 2018, 1(9): 6-9.
XIE Shu-min. Study Behavior and Effect Analysis of Higher Vocational Students Based on Big Data. Computer & Telecommunication, 2018, 1(9): 6-9.

链接本文:

https://www.computertelecom.com.cn/CN/ 或 https://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2018/V1/I9/6

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