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电脑与电信  2017, Vol. 1 Issue (6): 7-9    
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图像去雾透射率的优化算法
张阳1,2,王璟1,2,肖梦1,2,徐国庆1
武汉工程大学计算机科学与工程学院 武汉工程大学计算机科学与工程实验班
The Optimization Algorithm of Image Defogging Transmittance
Zhang Yang1,2,Wang Jing1,2,Xiao Meng1,2,Xu Guoqing1
School of Computer Science and Engineering,Wuhan Institute of Technology Computer Science and Engineering Experimental Classes,Wuhan Institute of Technology
全文: PDF(0 KB)  
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摘要 在雾、霾等天气条件下,大气粒子的散射作用导致图像严重降质。本文提出一种简单快速的基于物理模型的 图像去雾新算法,对大气散射模型进行化简,得到新的去雾模型。然后,利用暗原色先验方法估计大气光值A,并代入新的简 化模型,得到去雾图像。实验表明,该算法在处理速度和去雾效果上都优于现有算法。
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王璟
肖梦
徐国庆
张阳
关键词 图像去雾物理模型暗原色先验大气光值A    
Abstract:In the fog or haze weather, the scattering of atmospheric particles leads to serious image degradation. This paper proposes a simple and fast algorithm based on physical model to simplify the atmospheric scattering model and obtain a new defogging model. Then it uses the dark channel prior method to estimate the atmospheric light value A, and puts A into a new simplified model to get the fog image. Experiments show that the algorithm is superior to the existing algorithm in processing speed and defogging effect.
Key wordsimage defogging    physical model    dark channel prior    atmospheric light value A
年卷期日期: 2017-06-10      出版日期: 2017-11-16
:  TP391.41  
基金资助:本文由湖北武汉工程大学计算机科学与工程学院院长基金项目资金支持,项目编号:2017045;国家自然科学基金,项目编号:61502354。
作者简介: 张阳(1995-),女,湖南张家界人,本科,研究方向为计算机图像处理。
引用本文:   
张阳, 王璟, 肖梦, 徐国庆. 图像去雾透射率的优化算法[J]. 电脑与电信, 2017, 1(6): 7-9.
Zhang Yang, Wang Jing, Xiao Meng, Xu Guoqing. The Optimization Algorithm of Image Defogging Transmittance. Computer & Telecommunication, 2017, 1(6): 7-9.
链接本文:  
https://www.computertelecom.com.cn/CN/  或          https://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2017/V1/I6/7
[1] 陈俊安 陆庚有 谢倩怡 龚智慧 刘建平 彭绍湖.
图像去雾算法研究综述
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[3] 苟婷婷 严瑾 黄凌霄 刘立波. 基于暗通道先验的图像去雾方法研究[J]. 电脑与电信, 2019, 1(1-2): 5-8.
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