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电脑与电信  2016, Vol. 1 Issue (8): 13-15    
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基于三链混合遗传算法的WSNs 中 Sink节点布局优化
刘燕
嘉应学院电子信息工程学院
Sink Node Location Optimization for WSNs Based on Improved Three Chain Hybrid Genetic Algorithm
Liu Yan
Jiaying University
全文: PDF(0 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 对无线传感器网络的设计和布局中,多Sink 节点的布局是其拓扑设计的关键,对网络通信的能量控制至关重 要。本文通过分析其Sink 节点布局模型,提出一种改进的三链混合遗传算法对Sink 节点布局求取最优解。实验表明,三链混 合遗传算法在针对Sink 节点的布局算法中相对于枚举算法,具有较优解,并且算法效率高,可降低无线传感器网络的能耗,改 善网络性能。
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刘燕
关键词 无线传感器网络Sink 节点布局三链混合遗传算法    
Abstract:In the design and layout of Wireless Sensor Networks (WSNs), multiple Sink node locating is the key step in network topology. It is very important to control energy-consumption of network communication. By analyzing the layout of Sink node model, an improved three chain hybrid genetic algorithm is proposed to solve the Sink node’s optimal location problem. The experimental results show that compared with the enumeration algorithm, the three chain hybrid genetic algorithm for the Sink node has better solutions and higher efficiency of the algorithm, which can reduce the energy consumption of wireless sensor networks and improve the network performance.
Key wordswireless sensor networks (WSNs)    Sink node locating    three chain hybrid genetic algorithm
年卷期日期: 2016-08-10      出版日期: 2017-11-13
:  TP393  
基金资助:广东省教育厅创新强校工程重点平台建设、培育项目,项目编号:2014KTSCX173;嘉应学院自然科学研究项目,项目编号:314E23。
作者简介: 刘燕,女,湖南永州人,硕士,助理实验师,研究方向:控制工程的理论与应用研究。
引用本文:   
刘燕. 基于三链混合遗传算法的WSNs 中 Sink节点布局优化[J]. 电脑与电信, 2016, 1(8): 13-15.
Liu Yan. Sink Node Location Optimization for WSNs Based on Improved Three Chain Hybrid Genetic Algorithm. Computer & Telecommunication, 2016, 1(8): 13-15.
链接本文:  
https://www.computertelecom.com.cn/CN/  或          https://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2016/V1/I8/13
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[3] 胡良梁. 基于距离区间概率测距的无线传感器网络定位算法研究[J]. 电脑与电信, 2015, 1(5): 13-23.
[4] 陈鑫杰. 一种基于灰色模型的预测调度算法[J]. , 2011, 1(03): 0-0.
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