基于视频图像的影子运动轨迹检测方法

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摘要本文提出的运动轨迹检测方法包括图像分割和透视变换。首先处理视频采集图像，然后进行灰度化、二值化、连通域标记等处理，再引入Canny 边缘检测算法提取图像轮廓，经MATLAB 编程求得影子的轮廓像素坐标。最后根据透视变换，求得视频中影子的实际坐标，并在二维和三维坐标系下描绘了其运动轨迹图。

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关键词 ：运动轨迹检测, 图像分割, 透视变换, Canny 边缘检测算法

Abstract：A method of motion trajectory detection is proposed in this paper, including image segmentation and perspective transformation. First of all, the video images are processed. Then the images are dealed with Grayscale, Binarization and Connected Component Labeling. The contour of images are acquired with Canny edge detection algorithm, and the coordinates of contour pixel are obtained with the MATLAB programming. Finally, the actual coordinates of the video images are obtained with Perspective Transformation. And shadow motion trajectory is simulated in the two-dimensional and three-dimensional coordinate system.

Key words： motion trajectory detection image segmentation perspective transformation Canny edge detection algorithm

年卷期日期: 2016-06-10 出版日期: 2017-11-13

TP751

作者简介: 秦国义，男，河北南宫人，在读本科，研究方向：图像处理。

引用本文:

秦国义, 夏青. 基于视频图像的影子运动轨迹检测方法[J]. 电脑与电信, 2016, 1(6): 68-70.
Qin Guoyi, Xia Qing. Shadow Motion Trajectory Detection Based on the Video Image. Computer & Telecommunication, 2016, 1(6): 68-70.

链接本文:

https://www.computertelecom.com.cn/CN/ 或 https://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2016/V1/I6/68

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