图像的自动阈值分割研究

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摘要本文通过对图像进行二值化的处理分析，探讨如何选取最合适的阈值来分割图像，采取基于OTSU 算法的单阈值分割法，根据类间方差最小的原理，能自动选取最佳阈值，使图像的目标部分和背景部分得到最好的分割。

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	苏艳刚

关键词 ：阈值分割, OTSU 算法, 阈值处理

Abstract：With the analysis of image binary processing, this paper discusses how to select the most appropriate threshold to segment the image. It uses the single Otsu threshold segmentation method which is based on the principle of minimum class variance, to select the best threshold automatically, so that the target and background of the image can get the best segmentation.

Key words： threshold segmentation OTSU algorithm threshold processing

年卷期日期: 2016-04-10

TP391.41

基金资助:湖北省教育厅科学研究计划项目，项目编号：B2014201；2015 年武汉船院院级课题立项项目，项目编号：2015y11。

作者简介: 苏艳刚，男，湖北天门人，硕士，讲师，研究方向：计算机应用。

引用本文:

苏艳刚. 图像的自动阈值分割研究[J]. 电脑与电信, .
Su Yangang. Research on the Image Automatic Threshold Segmentation. Computer & Telecommunication, 2016, 1(4): 37-39.

链接本文:

https://www.computertelecom.com.cn/CN/ 或 https://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2016/V1/I4/37

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