计算机CPU 服务能耗指标的相关性分析

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摘要由计算机的广泛应用带来的大量计算任务将导致能量消耗增高。计算机CPU承担了主要计算任务，因此，分析CPU的服务能耗指标，准确找到影响能耗的重要因素能为面向绿色效能的服务选择提供依据。本文利用能耗监测仪采集到的数据，构建了多元回归模型及单变量和多变量相关性分析，并通过拟合优度进行评估，实验表明，在利用马氏距离剔除利群点后构建的多元回归模型能很好地拟合整体样本数据。

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	翟畅
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关键词 ：离群点, 马氏距离, 多元回归, 拟合优度

Abstract：The widespread use of computers brings a large number of computational tasks, leading to the increasing energy consumption. CPU undertakes the main task of computing, so it is necessary to analyze the energy consumption index to search the important factors that have influence to energy consumption. It can provide the basis for the service selection of green efficiency. This paper uses the energy consumption monitor to collect the data, constructs multiple regression models and makes univariate and multivariate correlation analysis which uses the goodness of fit to evaluate the models. Experiments show that the multivariate model can well fit the whole sample data after excluding the outliers with Mahalanobis distance.

Key words： outlier Mahalanobis distance multivariate regression Goodness of Fit

年卷期日期: 2016-12-10 出版日期: 2017-11-15

TP399

基金资助:国家自然科学基金资助项目，项目编号：61103136。

通讯作者: 何芳（1977-），女，湖北黄石人，硕士，研究方向为计算机应用技术。

作者简介: 翟畅（1990-），男，湖北黄冈人，硕士，研究方向为数据分析、文本推荐算法研究。

引用本文:

翟畅, 何芳, 赵彤洲, 周萍, 李慕. 计算机CPU 服务能耗指标的相关性分析[J]. 电脑与电信, 2016, 1(12): 8-11.
Zhai Chang, He Fang, Zhao Tongzhou, Zhou Ping, Li Mu. The Correlation Analysis for the Service Energy Consumption Index of CPU. Computer & Telecommunication, 2016, 1(12): 8-11.

链接本文:

https://www.computertelecom.com.cn/CN/ 或 https://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2016/V1/I12/8

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