基于Hadoop 的标签推荐系统设计

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摘要个性化推荐技术的发展有利于解决互联网海量数据信息过载问题。本文在了解分布式处理架构的特点的基础上，提出了基于Hadoop 构建标签推荐系统方案。采用基于MapReduce 模型实现的算法具有较高的伸缩性和性能，能高效地进行离线数据分析。

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	谌颃
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关键词 ：个性化推荐, 标签推荐系统, 云计算, Hadoop, 个性化推荐, 标签推荐系统, 云计算, Hadoop

Abstract：Personalized recommendation technology development is conducive to resolve the Internet data information overload problem. Based on the understanding of the characteristics of distributed processing architecture, this paper proposes the tag recommendation system based on Hadoop. The algorithm based on MapReduce model has high scalability and performance, and can analyze offline data efficiently.

Key words： personalized recommendation tag recommendation system cloud computing Hadoop personalized recommendation tag recommendation system cloud computing Hadoop

年卷期日期: 2015-07-10 出版日期: 2017-11-08

TP391.3

作者简介: 谌颃，男，湖南怀化人，硕士研究生，高级工程师，研究方向：网络信息系统，数据挖掘，云计算，个性化推荐技术

引用本文:

谌颃. 基于Hadoop 的标签推荐系统设计[J]. 电脑与电信, 2015, 1(7): 59-61.
Chen Hang. Design of Tag Recommendation System Based on Hadoop. Computer & Telecommunication, 2015, 1(7): 59-61.

链接本文:

https://www.computertelecom.com.cn/CN/ 或 https://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2015/V1/I7/59

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