基于神经网络的手写体汉字识别实验系统

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摘要基于神经网络的手写体汉字识别是将汉字点阵图形转换成电信号，然后输入给数字信号处理器或计算机进行处理，依据一定的分类算法在众多汉字字符中找出和它相互匹配的汉字字符。本文阐述了手写体汉字识别实验系统的设计目标，分析了手写体汉字的预处理及其原理，详细介绍了手写汉字的特征提取。

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	郑少兰

关键词 ：神经网络, 手写体, 汉字, 识别

Abstract：Handwritten Chinese characters recognition based on neural network is to convert Chinese characters dot matrix graphic to electrical signals, then input to the digital signal processor or computer for processing. On the basis of classification algorithm, it is recognized by matching with the Chinese characters. This paper expounds the design target of handwritten Chinese characters recognition experiment system, analyzes the pretreatment and the principle of handwritten Chinese characters, introduces the feature extraction of handwritten Chinese characters in detail

Key words： neural network handwritten Chinese characters identificatio

年卷期日期: 2015-05-10 出版日期: 1900-01-01

TP391.43

作者简介: 郑少兰，女，福建漳平人，本科，讲师，研究方向：数据库应用和图形图像应用。

引用本文:

郑少兰. 基于神经网络的手写体汉字识别实验系统[J]. 电脑与电信, 2015, 1(5): 44-46.
Zheng Shaolan. Handwritten Chinese Character Recognition Based on Neural Network Experiment System. Computer & Telecommunication, 2015, 1(5): 44-46.

链接本文:

https://www.computertelecom.com.cn/CN/ 或 https://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2015/V1/I5/44

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