基于高层语义词袋的人体行为识别方法

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主管单位：广东省科学技术厅
主办单位：广东省科技合作研究促进中心
编辑出版：《电脑与电信》编辑部
ISSN 1008-6609　CN 44-1606/TN
邮发代号：46-95
国内发行：广东省报刊发行局
《电脑与电信》唯一官方网站。

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摘要人体行为分析为视频监控系统、视频检索系统提供重要的研究基础。本文提出了一种基于高层语义词袋模型的人体行为识别方法。该方法根据底层词袋中词汇的相关关系，构造出一个基于词汇交互信息量的底层词汇图；然后使用层次聚类的方法对该图进行分割，得到底层词汇组模型，最后将该模型表示为高层语义词袋模型。实验结果表明，该方法可以高效地识别视频中的人体行为。

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关键词 ：行为识别, 语义词袋, 视频监控

Abstract：Human activity recognition is the important basis of video surveillance system. In this paper, a new activity recognition method is proposed based on the high-level codebook. We construct a code-word graph based on the mutual information of lowlevel code-words, and then partition the graph into different groups, which discover the high-level code-words patterns. Experimental result shows that the proposed method can effective recognize human activities.

Key words： activity recognition semantic codebook video surveillance

年卷期日期: 2015-03-10 出版日期: 2017-11-08

TP391

通讯作者: 黄少年，女，湖南常德人，博士，讲师，研究方向: 机器视觉、视频内容分析等。

作者简介: 黄少年，女，湖南常德人，博士，讲师，研究方向: 机器视觉、视频内容分析等。

引用本文:

黄少年, 施游. 基于高层语义词袋的人体行为识别方法[J]. 电脑与电信, 2015, 1(3): 37-39.

链接本文:

https://www.computertelecom.com.cn/CN/ 或 https://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2015/V1/I3/37

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