基于隐马尔科夫模型的DC/DC变换器故障检测

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摘要将语音信号处理领域的隐马尔科夫模型HMM 引入DC/DC 变换器故障检测。在简要介绍HMM 及其优点的基础上, 提出了一种基于HMM 的DC/DC 变换器故障检测方法。首先分析开关电源的失效机理，选择输出电压、电感电流作为特征参数；然后对每个状态的观察样本序列训练并建立HMM 模型；最后以典型boost 电路模型进行了仿真实验。实验结果表明该方法能可靠识别内部故障，效果明显，并且所需样本少，训练速度快。

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	张翼翔
	杨铁宝

关键词 ： DC, DC 变换器, 隐马尔可夫模型, 特征提取, 归一化, 故障检测

Abstract：Hidden Markov model (HMM), which is initially employed in the field of speech signal processing, is introduced into DC/DC converter failure detection. HMM is depicted briefly, and a new method to detect convert failure based on HMM is presented. First, this paper analyzes the failure mechanism of DC/DC convert, selects the output ripple voltage and inductor current and output power as characteristic vectors. Then, it models for every state utilizing HMM. Extensive experiments have been conducted on a typical boost circuit model. The calculation result shows that this method is able to detect failure correctly

Key words： DC DC converter Hidden Markov Model (HMM) feature extraction normalization failure detection

年卷期日期: 2015-02-10 出版日期: 2017-11-08

TP277

通讯作者: 张翼翔，男，四川达州人，硕士研究生，研究方向：模式识别，智能算法。

作者简介: 张翼翔，男，四川达州人，硕士研究生，研究方向：模式识别，智能算法。

引用本文:

张翼翔, 杨铁宝. 基于隐马尔科夫模型的DC/DC变换器故障检测[J]. 电脑与电信, 2015, 1(1-2): 63-66.
Zhang Yixiang, Yang Tiebao. Research on the Failure Detection for DC/DC Converter Based on HMM. Computer & Telecommunication, 2015, 1(1-2): 63-66.

链接本文:

https://www.computertelecom.com.cn/CN/ 或 https://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2015/V1/I1-2/63

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