针对建筑工地施工人员在施工现场着装不规范这一安全隐患，本研究首先构造了一个真实场景下的工人着装数据
集，然后在YOLOv 5的基础之上，提出了一个改进的YOLOv 5模型。具体而言，针对YOLOv 5对小目标检测精度和可信度不
高的问题，改进模型首先在 YOLOv 5 的 Head 部分增加针对小目标的特征提取层，然后将 YOLOv 5 的 C3 模块改为 Bottle
neckCSP模块，并将激活函数为SiLU，减少卷积操作的同时增加模型的平滑性和非单调性。实验结果表明，改进模型的性能均
优于YOLOv 5。
