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	基于SRCNN模型的旧书图像重建算法研究
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摘要

针对因数字化处理或者网络传输过程中导致的图片质量不佳的情况，研究旧书重做方法及其应用。以传统的超

分辨领域中的插值算法为原型，针对传统的插值算法存在的鲁棒性差、计算量大的问题进行改进，将深度学习方法融入传统的

插值算法中，提出了网络模型SRCNN。最后通过在set5+旧书测试集上和其他算法进行对比，得到了SRCNN算法在不同的

上采样倍率条件下性能都优于传统插值算法的结果，证明了算法的实用性和优越性。

关键词 ：

SRCNN, 图像重建, 超分辨领域

年卷期日期: 2022-09-01 出版日期: 2023-08-17

引用本文:

昌磊邓冲陈艳平.

基于SRCNN模型的旧书图像重建算法研究

[J]. 电脑与电信, 2022, 1(9): 48-50.

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