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电脑与电信  2022, Vol. 1 Issue (5): 1-    DOI: 10.15966/j.cnki.dnydx.2022.05.008
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基于隐马尔科夫模型的水声传感器位置
稳定性模型研究
北部湾大学 电子与信息工程学院
钦州市物联网先进技术重点实验室
Research on Underwater Acoustic Sensors’Location Stability Model
Based on Hidden Markov Model
Beibu Gulf University
Qinzhou Key Laboratory of Advanced Technology of Internet of Things
全文: PDF( KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 
针对水声传感器网络因节点运动造成网络稳定性下降的问题,利用节点数据发射功率的变化过程,基于隐马尔
科夫模型建立邻节点位置稳定性评估模型,使用Baum-Welch 算法和Viterbi 算法对模型进行求解,在数据转发时选择位置稳
定的邻节点,提高分组投递率。仿真实验证明,基于隐马尔可夫模型改进的路由协议能够有效降低因节点运动导致的分组投
递率下降问题,提高网络数据转发的性能。
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年卷期日期: 2022-05-10      出版日期: 2023-07-25
引用本文:   
李 丹, 赵荣阳, .
基于隐马尔科夫模型的水声传感器位置
稳定性模型研究
[J]. 电脑与电信, 2022, 1(5): 1-.
LI Dan, ZHAO Rong-yang, .
Research on Underwater Acoustic Sensors’Location Stability Model
Based on Hidden Markov Model
. Computer & Telecommunication, 2022, 1(5): 1-.
链接本文:  
https://www.computertelecom.com.cn/CN/10.15966/j.cnki.dnydx.2022.05.008  或          https://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2022/V1/I5/1
[1] 丁泽宇 弓伟. 基于隐马尔可夫模型的动态手势识别研究[J]. 电脑与电信, 2019, 1(5): 33-36.
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