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编辑出版:《电脑与电信》编辑部
ISSN 1008-6609 CN 44-1606/TN
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电脑与电信  2021, Vol. 0 Issue (10): 39-42    DOI: 10.15966/j.cnki.dnydx.2021.10.010
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基于Python语言路径分析矩阵算法运演
鞍山师范学院 物理科学与技术学院
Deduction of Path Analysis Matrix Algorithm Based on Python Language
Anshan Normal University
全文: PDF( KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 
路径系数是相关系数间因果关系的一种统计量。它不仅不受度量单位和自变量变异程度的影响,去除了度量各自变数的相对重要性,而且能区分自变量对因变量的直接作用和间接作用,因而得到广泛应用。推导了路径分析数学公式的全过程,参照便于计算机程序实现的矩阵算法,使用Python语言运演了路径分析,并对分析结果的参数使用条件作出了说明。
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Abstract
Path coefficient is a statistic of causality between correlation coefficients. It is not only affected by the variation degree of measurement units and independent variables, but also can distinguish the direct and indirect effects of independent variables on dependent variables, so it has been widely used. This paper focuses on the whole process of deriving the mathematical formula of pathanalysis. Referring to the matrix algorithm which is convenient for computer program implementation, the path analysis is run in Python language. The parameters and application conditions of the analysis results are explained.
Key words
年卷期日期: 2021-10-10      出版日期: 2021-10-01
基金资助:
重庆市教委“十三五”规划重点项目“基于大数据的在线教学过程评价关键技术研究”,项目编号:2017-GX-028。
作者简介: 钟志强(1975-), 男, 辽宁辽阳人, 硕士,讲师,研究方向为教育数据分析。
引用本文:   
钟志强 张毅宁.
基于Python语言路径分析矩阵算法运演
[J]. 电脑与电信, 2021, 0(10): 39-42.
ZHONG Zhi-qiang ZHANG Yi-ning.
Deduction of Path Analysis Matrix Algorithm Based on Python Language
. Computer & Telecommunication, 2021, 0(10): 39-42.
链接本文:  
http://www.computertelecom.com.cn/CN/10.15966/j.cnki.dnydx.2021.10.010  或          http://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2021/V0/I10/39
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